数据调查报告

时间:2023-11-18 14:46:33编辑:优化君

【第1篇】最新2019调查报告:值得关注的购房者数据

这份报告基于189个城市+20万用户开展的调查,他们公布了一些你值得掌握的购房者数据:

1、对于房价,看跌的人多于看涨的人

一线城市调查者中,43.2%的人认为房价会下跌,比看涨的人高出8.5%;二线城市看跌的人比看涨的人多6.1%;三四线城市看跌的人更是比看涨的人远远高出30.8%。消费者信心明显不足。

2、房产信息获取的主要渠道是网络

买 房人对网络信息的依赖度远远高于其他,超过80%的受访者通过互联网和移动互联网获取房产信息,而户外广告、报纸和朋友推荐这样的传统方式占到20%左 右,在规模越小的城市,户外广告相对管用。但使用移动互联网查看房产信息仍然不是主流,只有3成的调查者平时会用手机找房。

3、一居室的需求越来越小

随着各地限购政策的放开和后续政策的逐步释放,使得基本功能很难完备的一居室需求很低,不管在一线、二线以及三四线城市,一居室的需求占比都不足3%,二居、三居是需求的主力产品,在三四线城市,三居室则更受欢迎,占比达到了64%。

4、人人都爱学区房,学校是最受看重的住宅周边配套设施

不管是多大规模的城市住户,有近80%的人最看重的住宅周边配套设施是学校,人们对于对于住宅周边设施需求度是这样的:学校>;超市、便利店>;医院>;大型商业体>;银行>;餐厅>;休闲场所。

5、在一线城市,交通便利比其他卖点更容易打动买家

一线城市用户对通勤时间要求最高,93.3%的用户愿意购买通勤时间在60分钟以内的住房,其中有50.5%更是希望能够在30分钟以内,而对于二三线城市的用户来说要求则更为合理一些, 31-60分钟的通勤时间是二三线城市大部分住户的接受范围。

6、房产金融产品已经有一定的用户基础

房产金融的用户使用率和城市发展水平保持一致,大多数用户对房产金融抱有积极态度,65%以上的用户表示用过或者愿意尝试使用。

7、78%+的人愿意尝试互联网家装

38%左右的人看重互联网家装的高性价比,只要价格合适则愿意用;40%左右的人可以尝试,但不能完全在网络上解决;剩下的22%则完全不愿意用。

8、智能家居还需要教育用户

还没那么多人爱智能家居,有35%左右的人对智能家居无感,此外还有约19%的人对智能家居不太了解,16%的人认为不过是虚拟概念,不实用,还有5%左右的人对智能家居比较了解,但完全没兴趣。

【第2篇】2019年中国大数据时代发展调查报告

大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示,目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。

工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划,促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中,在标准化方面,正在研制的10项国家标准中,8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。

“近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试,主动探索,已初见成效。

数据显示,xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元,同比增长超过20%。其中,贵州省电子信息产业规模总量1437亿元,比上年增长60.6%。

而中国信息通信研究院不久前发布的《xx年中国大数据发展调查报告》预测,xx年中国大数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现,一些成功案例将产生示范效应,预计xx年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

不过,由于大数据产业和应用发展迅猛,亟需通过标准化的途径整合资源,固化现有成果,促进各方达成共识,形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范,为我国数据开放共享提供基础,为数据安全应用提供保障,促进数据交易等新兴服务模式规范发展。

围绕大数据标准化,下一步将重点开展以下工作:

1.推动标准体系建设,推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制

2.加强标准验证和应用试点示范,建立标准符合性评估体系,推动标准对产业和应用的支撑作用

3.继续积极参与国际标准化制定工作

事实上,在工信部和国标委的领导下,早在xx年12月2日全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称“工作组”)正式成立,统筹开展我国大数据标准化工作,大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。

“目前,工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位,共同形成了‘大数据标准体系’,正在研制的国家标准有10项,其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案,《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。”陈伟透露。

【第3篇】2016年全国研究生招生数据调查报告

“在经历连续两年报名人数的下跌后,xx年度研究生报名人数出现明显反弹,部分省市甚至呈现大幅度增长态势。”这是中国教育在线24日在京发布的《xx年全国研究生招生数据调查报告》所显示的。《报告》还显示,研究生招考各学科报录比不均衡,在计划报考的10个最热门专业中,7个是社科类专业;名校所招录的研究生中,推免生比例大幅度上升。

报名人数回升

近年来,硕士研究生报考群体始终处于相对稳定的态势,从xx年起,研究生考试报名人数出现下降,保持多年的考研热持续两年“降温”。xx年全国考研报名人数为176万,xx年下降至172万人,到xx年再减少至164.9万人。

《报告》显示,xx年全国硕士研究生招生考试报名人数出现明显反弹。中国教育在线总编辑陈志文介绍,统计显示,今年考研报名人数超过170万,北京、河北、辽宁、江苏分别增长6.8%、8.4%、11.7%、11.12%。

xx年北京市硕士研究生招生考试报名人数达24.3万,比xx年增加15448人,增幅约6.8%。xx年江苏省硕士研究生招生考试报名人数达116039,比xx年增加11617人,增幅达11.12%。

是什么导致今年考研人数的“突然反弹”?陈志文分析,全国硕士研究生报名人数激增,与我国经济下行压力下大学生就业形势严峻有关,“近几年本科毕业生人数连创新高,就业压力增大从而催生‘考研大军’”。

根据中国教育在线调查系统数据显示,3000余人的调查群体中,有43%的考研人群因“增加就业竞争力、提升毕业后薪水”选择考研,暂时不想就业而选择考研的人群占13%。“部分毕业生工作以后对薪酬的满意度较低而选择考研,提升自身水平、改变工作环境成为往届生考研的重要原因,这也拉高了xx年整体考研人数。”陈志文说。

各学科报录比不均衡

《报告》显示,全国普通高校理工类研究生的招生人数明显高于社科类研究生,但实际上,理工类专业的报考情况并不乐观。

中国教育在线全国研究生志愿采集系统收集的32万条调查数据显示,社科类专业在研究生计划报考专业中占据非常大的比重,最热门的十大考研专业中,仅管理学和经济学就占据约70%。

浙江大学xx年硕士研究生报录数据显示,经济学报考728人,录取86人,报录比为8.4:1,而工学报录比为4.9:1,理工类与社科类的报录比相差近2倍。中山大学xx年学术型硕士研究生报录数据分析,教育学报考人数71人,录取8人,报录比为8.9:1;工学报考1083人,录取334人,报录比为3.2:1,各学科之间的录取比例极不平衡。

《报告》显示,过去3年,伴随研究生录取人数增长,报名人数下降,研究生录取分数线逐年下降的趋势明显。

陈志文介绍,从教育部公布的《xx年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求(学术型学位类)》可以看出,大约70%的学科门类单科(满分100)分数线为30多分,b类考生的复试分数线甚至更低。理学单科录取分数线近3年呈现急剧下滑的趋势,到xx年录取分数线已经跌落至36分。经管类专业一直是研究生报考热门、集中的学科,也是录取分数线较高的学科,然而单科录取分数线也没有脱离下降的趋势。从xx年到xx年,管理学单科分数线从55分降至46分,经济学单科分数线从55分降至45分。

名校“追逐”推免生

为了提高生源质量,推免生成为名校追逐的主要对象。

《报告》显示,“985”工程高校所录取的学生中,推免生比例大幅度上升。复旦大学xx年拟录取的推免生,占录取总人数的41%。中国人民大学xx年拟录取的推免生比xx年增长了17.6%。北京大学xx年拟接收推免人数2167人,占招生总规模4354人的49.77%,教育学院和个别跨学科门类推免生招生甚至占其总规模的100%,不再招收统考生。

名校保研生占据研究生录取半壁江山的同时,也加大了普通学生考入名校的难度。根据中国教育在线调查平台收集数据统计,23%的学生反映,保研生比例的增加,加剧了报考名校、名专业的难度。

《报告》显示,各高校喜欢要推免生的原因,是因为推免生“整体底子好,能力强”,这从一个侧面也反映了学校对以分数___录取制度的不满意。据陈志文介绍,从xx年起,研究生录取制度改革已经在部分高校进行了小范围试点,淡化分数评价,强调综合学术能力,也取得了一些经验与效果。

此外,研究生推免政策的放开让优秀的学生有了更多的选择机会,高校对优质生源的“争夺”也十分激烈。陈志文介绍,多数高校以高额奖、助学金,可申请专项经费资助科研、自主选择导师等优惠政策,吸引优秀生源。

【第4篇】环境污染调查报告数据

爱护环境,人人有责,下面小编整理而来环境污染调查报告数据,欢迎阅读!

环境污染调查报告数据

我们周围环境与我们的生活有着十分密切的关系,就像是鱼和水那样,密不可分,谁也离不开谁。为了我们能够对我们身边的环境进一步了解,能更加有针对性的对我们周边受污染的环境进行有效的治理。我特意设计了一份调查问卷对我们周边的人进行了民意调查。本次调查是采用了问卷调查的方式和问卷是发电子版到受访者的邮箱并提醒她、他进行填写的方式进行的。本次发出问卷是35份,收回33份,最后有效的问卷有32份。调查的范围涉及了个高校的在校大学生,是比较具有代表性的调查。

通过调查发现我们现在的学生或者是市民对保护环境的意识还是不够的。调查显示真正知道世界环境日或者有意识去关注环境污染指数的受访者只有50%。主动去关注污染方面的文章也就更少了,只有47.5%。然而在他们身边环境的受污染程度是达到61%的。而这些污染的环境有45%是来自工业三废的影响的。而剩下的55%是由生活所排放的废弃物造成的,主要是白色污染,由于伴随人们生活节奏的加快,社会生活正向便利化、卫生化发展。为了顺应这种需求,一次性泡沫塑料饭盒、塑料袋等也开始频繁地进入人们的日常生活。这些使用方便、价格低*包装材料的出现给人们的生活带来了诸多便利。但另一方面,这些包装材料在使用后往往被随手丢弃,造成"白色污染"。白色污染是我国城市特有的环境污染,在各种公共场所到处都能看见大量废弃的塑料制品,他们从自然界而来,由人类制造,最终归结于大自然时却不易被自然所消纳,从而影响了大自然的生态环境。其主要的表现形式是使用一次性的塑料袋,一次性饭盒,一次性筷子等难降解的化学物质做成的包装材料。这种新型功能的塑料,其特点是在达到一定使用寿命废弃后,在特定的环境条件下,由于其化学结构发生明显变化,引起某些性能损失及外观变化而发生降解,对自然环境无害或少害。例如淀粉填充塑料,首先其所含淀粉在短时间内被土壤中的微生物分泌的淀粉酶迅速分解而生成空洞,导致薄膜力学性能下降,同时配方中添加的自氧剂与土壤中的金属盐反应生成过氧化物,使聚乙烯的链断裂而降解成易被微生物吞噬的小碎片被自然环境所消纳,同时起到改良土壤的作用。

我们都知道在去年奥运年的时候国家就已经实行塑料袋的禁用。但是在我的调查数据中显示35%的人群还没有真正地去执行。不过我们知道这是需要一个过渡期的。对于政府社在环境保护方面做法和成效方面。55%的受访者的态度是政府的环保的监管力度还是有待提高和改进。

对于受访者反应的种种问题。他们也提出了自己的见解。首先我们要多了解有关知识 ,向身边的人宣传环保知识,协助政府做好工作。其次,我们的生活中的废弃物要分类回收。尽量使用可循环再用的日用品。还有就是尽量避免使用一次性塑料用品。要爱护植物,爱惜我们周围的环境。不要吃野生动物也是为保护环境献力量的一种做法。在个人方面要注意,平时不去做污染环境的事情;多参加一些环境宣传活动;时刻记住保护环境,人人有责。对于政府部门方面,应采取有力,有效,有法可依的方法,改变群众观念,开展少而精的宣传活动,依靠群众,走群众路线,为人民办实事,办好事,实际行动是最好的方法。

总的来说,环境污染有一半以上人类活动的结果,我们人类应该负起一定的责任。只有先保持环境,才可能走可持续发展道路,目前我国环境污染严重,形势相当严峻,我们必须认识到保护好环境是发展工业的前提,保护好环境也就是保护好我们赖以生存的地球,所以环保要从我做起,从小事做起。我们不可能说等到环境被破坏的无法治理的时候才来引起我们的注意。我们要知道加强学生热爱人类家园的观念,保护大自然不受污染,是促进和推动环境保护工作的奠基性工程。

大气资源、水资源、土地资源等等,都是让人类得以生存的物质基础;而森林资源、矿藏资源等资源又为人类的不断发展提供物质,创造出地球上高度的人类文明。但是,人类在开发利用环境资源的同时,也对自己的生存环境产生了一系列环境问题。

在我们身边就有很多污染环境的污染物,例如说:大量的生活废弃品,塑料袋(也称白色垃圾),一次性木筷,一次性饭盒,果皮纸屑。污染物对环境来说,毫无疑问,肯定有很大的危害,例如动物的腐烂的尸体会影响环境卫生,而且还会滋生细菌。饭店、餐馆认为很卫生的一次性木筷,使用后随便一扔,影响了市容,破坏了环境。。

现在像我们柳疃镇、青乡乡,最近电网部门纷纷撤除喷水机器的使用。喷水机的使用对环境的污染更加恶化、污染了水资源对人们的身体健康危害甚大。人类的活动会使大量的工业、农业和生活废弃物排入水中,使水受到污染。又例如说,我们北部渤海湾受到工业、印染厂的废弃物排放大量鱼虾死亡,地区农民上海捕鱼,鱼的体内含有大量化学物质对人们的身体健康造成了危害。据资料统计,目前,全世界每年约有4200多亿立方米的污水排入江河湖海,污染了5.5万亿立方米的淡水,这相当于全球径流总量的14%以上。1984年颁布的_____水污染防治法中为“水污染”下了明确的定义,即水体因某种物质的介入,而导致其化学、物理、生物或者放射性等方面特征的改变,从而影响水的有效利用,危害人体健康或者破坏生态环境,造成水质恶化的现象称为水污染。水的污染有两类:一类是自然污染;另一类是人为污染。当前对水体危害较大的是人为污染。水污染可根据污染杂质的不同而主要分为化学性污染、物理性污染和生物性污染三大类。

最近,我发现政府部门、昌邑环卫局开始大力整治环境,沿街排查污染源,青乡街也定点安置了便民垃圾桶,替代了原来垃圾围绕街道,臭气熏天的状况。各个村庄开始整治村内环境的污染源,使街道、村庄焕然一新!而这不是主要的,更重要的是我们每个人自觉保护环境,保护我们赖以生存的家园,为了我们更为了我们的后代,树立好榜样,奠基好基础,让我们的家园更加美丽、更加丰富多彩!

【第5篇】最新2015调查报告:值得关注的购房者数据

1、对于房价,看跌的人多于看涨的人

一线城市调查者中,43.2%的人认为房价会下跌,比看涨的人高出8.5%;二线城市看跌的人比看涨的人多6.1%;三四线城市看跌的人更是比看涨的人远远高出30.8%。消费者信心明显不足。

2、房产信息获取的主要渠道是网络

买 房人对网络信息的依赖度远远高于其他,超过80%的受访者通过互联网和移动互联网获取房产信息,而户外广告、报纸和朋友推荐这样的传统方式占到20%左 右,在规模越小的城市,户外广告相对管用。但使用移动互联网查看房产信息仍然不是主流,只有3成的调查者平时会用手机找房。

3、一居室的需求越来越小

随着各地限购政策的放开和后续政策的逐步释放,使得基本功能很难完备的一居室需求很低,不管在一线、二线以及三四线城市,一居室的需求占比都不足3%,二居、三居是需求的主力产品,在三四线城市,三居室则更受欢迎,占比达到了64%。

4、人人都爱学区房,学校是最受看重的住宅周边配套设施

不管是多大规模的城市住户,有近80%的人最看重的住宅周边配套设施是学校,人们对于对于住宅周边设施需求度是这样的:学校超市、便利店医院大型商业体银行餐厅休闲场所。

5、在一线城市,交通便利比其他卖点更容易打动买家

一线城市用户对通勤时间要求最高,93.3%的用户愿意购买通勤时间在60分钟以内的住房,其中有50.5%更是希望能够在30分钟以内,而对于二三线城市的用户来说要求则更为合理一些, 31-60分钟的通勤时间是二三线城市大部分住户的接受范围。

6、房产金融产品已经有一定的用户基础

房产金融的用户使用率和城市发展水平保持一致,大多数用户对房产金融抱有积极态度,65%以上的用户表示用过或者愿意尝试使用。

7、78%+的人愿意尝试互联网家装

38%左右的人看重互联网家装的高性价比,只要价格合适则愿意用;40%左右的人可以尝试,但不能完全在网络上解决;剩下的22%则完全不愿意用。

8、智能家居还需要教育用户

还没那么多人爱智能家居,有35%左右的人对智能家居无感,此外还有约19%的人对智能家居不太了解,16%的人认为不过是虚拟概念,不实用,还有5%左右的人对智能家居比较了解,但完全没兴趣。

【第6篇】征管系统垃圾数据调查报告

所谓垃圾数据是指进入地税征管系统中失真的、虚假的和没有价值的数据。自20xx年地税征管软件系统上线以来,系统采集的数据和覆盖的范围逐步扩大,但是垃圾、冗余的数据也相应增多。在征管系统运行近5年后,20xx年全省地税曾系统地进行过一次数据清理,那次清理大体上解决了因上线初期信息采集不全、操作不规范而进入系统的垃圾数据和系统本身产生的垃圾信息。但是随着新的业务功能模块不断上线、税收政策的变化,系统中相应的垃圾数据又逐步增多,不仅影响了各项数据统计的准确性,也严重影响了软件运行的速度,极大地制约了地税征管软件作用的发挥。

一、充分认识清理垃圾数据的重要性

(一)清理垃圾数据是适应税收信息化发展的需要。从当前税收管理信息化发展趋势来看,综合征管软件运行管理重点是对数据的管理,各项税收征管工作对数据的存储、处理及依赖也逐步在提高,加之,目前征管数据均是由省级集中处理,则必须保证进入系统的数据的真实性、准确性和科学性,才能逐步实现现有信息系统的全面整合和综合业务应用。

(二)清理垃圾数据是实行精细化管理的需要。垃圾数据的出现,说明税收数据资源管理与精细化管理要求还存在较大的差距。清除垃圾数据,实质上就是优化数据资源,达到相适应的征管数据质量要求,对信息化管理方式的转变,进一步以信息化、规范化的数据管理推动税收精细化管理。

(三)清理垃圾数据是保证科学决策的需要。综合征管软件数据对科学决策起着至关重要的作用。垃圾数据造成系统数据失真,使得税务人员对数据的把握、分析都会出现不同程度的偏差,从而影响数据在科学决策中的利用价值,如果运用失真数据形成相关决策,将会直接导致决策失误。因此,有必要将系统中的各种数据去伪存真,以保证决策的科学性。

二、垃圾数据产生的原因分析

当前征管信息系统中的垃圾数据主要有登记类、认定类、系统系、企业报送类、票证类、稽查类、报表类等,究其产生的原因有管理上和技术上两大因素。

(一)管理上的因素

1、基础数据采集错误。部分工作人员对数据质量的重要性缺乏认识,在数据录入系统前就采集了错误的信息或者根本就没有去采集数据。如20xx年9月省局发布数据清理中的项目登记类垃圾信息,有些项目登记信息让人一看就觉得不是真实的数据,可能是税收管理员根据企业申报的信息推算出来采集的,比如从业人数、生产地址、经营地址、开业日期、受理日期、注册资本为空的信息,则说明税收管理员根本就没有采集这些信息。

2、基础数据录入错误。部分工作人员录入数据不认真、不及时,对将要录入的数据不预先审核就直接录入或录入后不加审核并且错过了修改时间,如税务登记证号码错误信息,有些纳税人填写错误而前台人员没有审核出来,再如税收管理员在税务登记的流程最后一步时没有选择管理行业和地理位置信息而直接提交,导致有些管户的管理行业是系统默认的餐饮业,地理位置是默认排在全市第一的地理位置名称。

3、前台人员操作错误。少数工作人员业务不熟练、计算机操作不规范,造成误录。在这次的数据清理过程中发现有些前台人员在开税票时胡乱选择税目,如明明是查账征收的企业所得税纳税人,但开票时却另外加了一个核定征收的税目。

4、纳税人网报操作错误。少数纳税人申报时存在错误数据未及时发现。如有的企业在进行网报时,因为扣款不成功后不是走申报未扣款程序而是再一次进行申报扣款,导致系统中存在待征税款。

5、人为录入虚假数据。为了应对考核指标,比如在绩效考核中有对财务信息录入率和两税征收不一致的考核,很多税收管理员为了完成考核要求,要求纳税人随便填写财务信息或干脆就自己代劳,导致系统中很多企业财务信息不完整、不合理。比如系统考核规定有房产税必定有土地使用税,但在实际工作中按税法规定只能征收其中一项,例如房地产开发企业买了地但未开发的阶段只交土地使用税。面对这种情况,有些基层分局在季度末干脆就自己垫钱去完成,结果是系统中有些企业房产税或土地使用税才1—2元钱,登记的项目是零点几平米土地或几十元的房产。

6、监督考核机制不到位。针对数据质量问题,目前省局下发了《地税管理信息系统数据质量暂行规定》(赣地税发〔20xx〕15号)和《地税征管业务系统操作若干规定》(赣地税发〔20xx〕42号),但没有专门针对数据质量的考核办法,仅有部分指标零星地出现在绩效考核中,无法考核到具体的工作人员。

(二)技术上的因素

1、业务需求与系统功能不对称产生错误信息。由于开发过程中业务需求发生了变化,导致系统采集和提取的数据与实际不符,如在纳税评估时抽取不到纳税人补录的财务信息。

2、系统间数据交换接口产生错误信息。目前和地税征管平台有数据往来的系统有个人所得税基础信息管理系统、货运发票系统、网上报税系统、银行批量扣税系统、浪潮税控发票管理系统,这些系统一定程度上解决了征管系统的不足,为加强税收管理提供了便利,但系统间大量的数据传递有可能造成垃圾信息,如通过银行批量扣税时,曾因交换接口产生错误信息造成过重复扣款的情况。

3、软件故障产生错误信息。地税征管平台后台数据库中存储的数据量已经远远超过了1000g,在前台访问量大时数据库难免出现无法响应的情况,当正常流程提交时刚好出现系统无法响应时就有可能产生既无法前进又无法回退的流程,这些无法处理的流程就形成了垃圾数据。同样,在报表加工时由于要进行大最的数据运算也有可能产生错误的信息。

三、解决的对策

(一)管理方面

1、数据采集求真务实。求真就是要求在保证征管软件数据的真实性、准确性和完整性,要主动深入征管一线、税源企业收集数据,主动对各种征管和经济数据进行整理,进行科学分析。

2、数据管理齐抓共管。从征管软件数据管理与应用的特点和规律着手,注重部门间工作的协调统一,形成齐抓共管的良好局面。根据征管软件数据体系建设的需要,充分发挥征管部门在数据管理中的主导作用,征管部门组织人员对录入的数据进行对比,补录和修改清理垃圾数据。在此基础上,严格规范数据来源、入口和处理环节,及时发现新产生的问题数据,查明错误原因。同时,各业务部门每个月要对征管软件中的数据进行检测、考核。

3、数据考核权责分明。一是健全责任机制。提出征管软件数据质量的零差错目标,层层明确数据管理的责任部门和责任人,明确划分决策、执行、监督各环节的责任,正确区分监管责任和行为主体责任,有效解决责任不清、多头管理、交叉重叠和职责真空的问题,形成数据管理环环相扣的责任链;二是严格考核机制。对垃圾数据可能经过的主要环节或岗位进行全面考核,对违规操作造成数据质量问题的人员,实行过错责任追究。形成部门、环节的领导者和工作人员都能够自觉参与数据管理,共同关注数据质量的氛围。

(二)技术方面

1、完善征管业务系统。增加业务系统功能,如对一些关键字段增加页面的`校验功能、减少垃圾数据产生的入口;整合业务系统功能,减少系统间数据传输产生的垃圾信息;优化业务流程,如对网络报税户可以把财务信息录入进行前置,要求纳税人必须录入财务信息后才可以进行网上申报税款,减少后面补录时人为的因素。

2、上线数据质量管理系统,对产生的垃圾数据及时进行提示和考核监督;建立专门的垃圾数据“推送中心”,负责日常的数据质量发布、清理和考核工作。

3、加强纳税人自我清理功能,如对项目登记信息和两业项目登记、财务信息录入等可以建立相关的提示页面,使纳税人在进行相关操作时能第一时间进行补录或修改。

4、开放数据清理权限。征管业务系统正式上线后,实现了税收数据的省级集中,对失真、错误数据的处理权也集中在省一级,基层税务**发生的失真、错误数据只有一级级上报到省局才能删除,不仅时间长,还增加了基层网管员的工作量,造成垃圾数据大量堆积。建议在保证系统正常运行的前提下,给予基层网管员充分的清理权限,使数据清理压力有效的分流,从而解决垃圾数据的瓶颈问题。

征管系统垃圾数据

上一篇:齐放

下一篇:自然界