科技术语包括虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、dt时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语很多，指科技术语，属于专业术语和科技术语。
科技术语是指科技术语，属于专业术语和科技术语。主要有两层意思：第一，对科学有几种解释，每一种解释都反映了科学某一方面的本质特征，科学本身也在发展，人们对它的认识也在深化，所以很难给科学下一个永恒的定义。我们总结了很多关于科学定义的解释，指出它们是大多数人可以接受的共同概念，即科学知识、科学研究活动和科学社会系统的统一。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，运用物质手段，达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。是人的知识能力与物质手段相结合改造自然的过程。有许多专业术语，如下所示：
1.虚拟现实
虚拟现实是由计算机仿真系统创建的虚拟世界。一般来说，就是利用技术手段使人身临其境，与这个环境互动。这项技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器。除了计算机图形技术产生的视觉感知外，还包括听觉感知、触觉感知、力觉感知、运动感知，甚至嗅觉、味觉等多重感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
2.人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想见，人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但它能像人类一样思考，可能会超越人类智能。
3.认知计算
认知计算源于ibm人工智能超级计算机“沃森”的名字，现在代表了一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，随着时间的推移，计算机可以通过学习和交互的方式，随着数据的进一步增长，逐渐改善自己的认知分析行为，就像大脑会自然地做事一样。“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
4.量子计算
量子计算是目前最热门的研究领域。基于量子力学的量子计算机与普通计算机相比，具有超乎想象的并行计算和存储能力，求解一个有数十亿个变量的方程组需要100年。而万亿次量子计算机只需要0.01秒就可以求解。随着量子计算机的应用，密码破译和基因测序等当前的科学问题将很容易得到解决。
5.深度学习
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立和模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑解释数据的机制，如图像、声音和文本。自2006年以来，机器学习领域取得了突破性进展。图灵测试至少不是那么遥不可及。在技术手段上，不仅取决于云计算对大数据的并行处理能力，还取决于算法。算法是deeplearning。在deeplearning算法的帮助下，人类终于找到了解决“抽象概念”这一古老问题的方法。
6.dt时代
dt时代的数据处理技术。虽然这个词很早就提出来了。但直到2015年3月马云在it领袖峰会上的演讲，才在国内火起来。马云说，两者的区别在于，it时代以“我”为中心，dt时代以“他人”为中心，让他人更强大，更开放，承担更多责任。
7.计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。进一步说，是指用相机和计算机代替人眼来识别、跟踪和测量目标，并进一步处理图形，使计算机处理变得更适合人眼观察或将图像发送给仪器进行检测。形象地说，就是在计算机上安装眼睛(摄像头)和大脑(算法)，让机器感知环境和物体。我们中国的成语“眼见为实”和西方人常说“一幅画胜过一万句话”，表达了视觉对人类的重要性。不难比较，有视觉的机器未来是不可估量的，比如：智能机器人，智能视频监控，新型人机界面等等。
8.人脸识别
它是一种基于人体面部特征信息的生物识别技术。一系列相关技术，利用摄像机或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别，通常称为人像识别和人脸识别。人脸识别产品已经广泛应用于金融、司法、军事、公安、边防检查、政府、航空航天、电力、工厂、教育、医疗等众多企事业单位。随着技术的进一步成熟和社会认知度的提高，人脸识别技术将会应用到更多的领域。
9.物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称为：“物联网”。顾名思义，物联网就是物联网。这有两层意思。第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，它是基于互联网的延伸和扩展的网络；其次，它的用户端延伸延伸到任何一篇文章，互相交换信息，互相交流。物联网就是物联网。物联网广泛应用于智能传感、识别技术和普适计算的融合，因此被称为继计算机和互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展。与其说是网络，不如说是业务和应用。所以，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验___创新2.0是物联网发展的灵魂。
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