模糊层次分析法是什么?
模糊层次分析法（FAHP)及计算过程层次分析法(AHP)是20世纪70年代美国运筹学T.L.Saaty教授提出的一种定性与定量相结合的系统分析方法。优势是模糊层次分析法（FAHP）改进了传统层次分析法存在的问题，提高了决策可靠性。FAHP有一种是基于模糊数，另一种是基于模糊一致性矩阵。（比较多评价指标、相对复杂的系统就采用这个方法）。该方法对于量化评价指标：选择最优方案提供了依据，并得到了广泛的应用。然而，AHP存在如下方面的缺陷：检验判断矩阵是否一致非常困难。且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR<0.1缺乏科学依据，判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。在模糊层次分析中，作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定量化，而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。
什么是层次分析法？
层次分析法简称AHP法，其原理是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。AHP法的分析一般有4个步骤：Step1：分析系统汇总各因素之间的关系，建立系统的层次结构；Step2：对同一层次的各元素针对上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造判断矩阵；Step3：进行专家打分一致性检验（检验通过，结果才会被认可）；Step4：根据矩阵计算得分，得到权重结果；层次分析法的操作为：SPSSAU【综合评价】→AHP层次分析；其中需要选择计算方法分别是和积法和方根法，二者的区别在于和积法是一种迭代方法，方根法是通过数值计算求解方程根的方法。
模糊综合评价法与模糊层次分析法，有区别吗.什么区别
有区别。区别表现在：过程不同、本质不同、结构不同。1、过程不同层次分析法可以解决：首先需要一个制定一个目标，然后明确达到这种目标的评价指标，最后在确定我们可以做哪些工作来达到最终目标。模糊综合评价可以解决：首先确定一个评价对象以及需要评价的各个方面，然后通过调查得出各个方面的调查数据，最后根据各个方面的权重来得出评价高低的百分比。2、本质不同层次分析法的特点是基于某个目标，对多个待评价方案进行评价，从而得到方案的重要性排序。具体到某个问题，其并无相应的数据。而模糊综合判别有相应的基础数据。3、结构不同模糊层次分析法将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构，一般有目标层、准则层和因素层三层结构，而模糊综合评价法直接是目标层、因素层。
模糊综合评价法的优缺点
模糊综合评价法的优缺点如下：模糊评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。理论背景：谈到模糊集对分析理论先要说集对分析理论。集对分析理论(SPA)是我国学者赵克勤先生于1989 年创立的一门新兴学科,它是一种用联系数“a+bi+cj”统一处理模糊、随机、中介等不确定性系统的理论和方法。集对分析理论已在自然科学、社会经济等领域得到了广泛的应用。在我们对不确定性系统的描述中，一种是描述随机不确定性的概率统计理论，一种是模糊不确定性的模糊集合理论。概率统计理论过分强调系统的独立性，而模糊逻辑理论则过分的依赖主观的经验，因而这两种理论都有不足之处。模糊集对理论是将模糊逻辑理论用于集对分析，结合从两个集合的同一性、差异性和对立性三个方面来研究系统的不确定性。在处理不确定性问题时较为客观，运算也较简单，所以模糊集对分析理论已经成功运用于人工智能、系统控制、管理决策等领域。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。 模糊集合理论的概念于1965 年由美国自动控制专家查德（L．A．Zadeh）教授提出，用以表达事物的不确定性。模糊综合评价法的应用程序。
各级评价指标得分如何算？
“二级评价指标得分=100×∑(各二级评价指标参数×系数)/MAX[∑(各二级评价指标参数×系数)]
一级评价指标得分=100×∑各二级评价指标得分/MAX(∑各二级评价指标得分)”
本人疑问如下，望高手点拨：
1.上述计算公式里分子和分母中的“∑(各二级评价指标参数×系数）”是涉及所有的二级指标还是某个一级指标下属的二级指标。
2.其中的系数是不是指该指标的权重。
