send用法
send可用作及物动词，也可用作不及物动词。用作及物动词时，接名词或代词作宾语。也可接双宾语，其间接宾语可转化为介词to的宾语。用作不及物动词时，多接动词不定式作状语，表示目的。send还可接以形容词、动词不定式、现在分词、介词短语充当补足语的复合宾语。send用于现在进行时，可表示按计划或即将发生的动作。 send基本含义 v.邮寄；发送；传达；转致；告知；派遣；打发；安排去; 第三人称单数：sends 现在分词：sending 过去式：sent 过去分词：sent send例句 Have you anything to send? 你有东西要寄吗?。 Do you have any catalogs to send me? 你有什么商品目录可以寄给我吗？ We send them to him. 我们把它们（明信片）寄给他。
send的用法？
send加to和for的句型都有send to 传送到；发送给；发送。例句：Many intellectuals and arts like folding fan, and they treat them as gifts to send totheir friends. 许多知识分子和像扇子艺术，和他们对待他们当作礼物发送给他们的朋友。send for派人去请；(写信、打电话)请来(某人)例句："Let us first send for two soldiers," said the governor. “请等一下，我们先派两个士兵去，”监狱长说。派人去取：例句：I'll send for it.我派人去取吧! 3. 要求送(或邮寄)例句：Your second token and details of how to send for your poster will be in next week’s Mail on Sunday. 下周的星期日邮报 我们将告诉你如何填写您的资料便于我们为你寄海报。
sent什么意思啊？
sent v. 发送；派遣；使处于...的状态；放出；运输（动词send的过去式和过去分词）一、发音：英 [sent]；美 [sent]。二、用法：1、send的基本意思是“派; 打发”,指通过某人或某种手段把东西送给某人或送到某目的地。也可作“用无线电波发送”“使…猛然或迅速移动”“发出信息”等解。2、用于比喻, send还可作“使…兴奋,使激动”“施与,赐给”解。3、send也可用作使役动词,作“使…处于”“使…变得”解。三、例句：He sent his car to the garage for repair.他把汽车送到修车厂修理。扩展资料：近义词：convey一、读音：英 [kən'veɪ]；美 [kən'veɪ]。 二、含义：vt. 表达；传达；运输；转移三、用法：1、convey的基本意思是“运输; 运送”,可表示用车、船、飞机等把人或物从一处运至另一处,是正式用语。2、convey引申可作“表达,转达”解,接名词、代词、that从句或疑问词引导的从句作宾语。四、例句：I find it hard to convey my feelings in word.我觉得难以用言语表达我的感情。
sent是什么意思
sent的意思:动词send的过去式和过去分词。send的意思:vt.发送,派遣,使处于...的状态,放出,运输;vi.差遣,发出,传送Sent也是一种自然语言处理技术，代表着句子向量化方法，用于将句子转换成一个向量表示。通过该技术，可以让计算机更好地理解和处理自然语言，从而实现文本分类、情感分析、句子相似度计算等应用。1.Sent技术的原理Sent技术的核心原理是将每个单词的向量表示相加并求平均值，得到整个句子向量。具体而言，首先需要使用一种预训练模型，在大规模的语料库上进行预训练得到单词向量，然后将这些单词向量求平均值，得到句子向量。这样就可以将一个句子转换成一个向量，方便进行文本处理和分析。2.Sent技术的应用领域Sent技术被广泛应用于文本处理和分析领域。例如，可以用于文本分类、情感分析、实体识别、命名实体识别、信息抽取等应用。在搜索引擎、社交媒体平台、智能客服等领域也有大量应用案例。3.Sent技术的优势和不足Sent技术相比传统的自然语言处理技术具有很大的优势。首先，它能够将句子转换成向量表示，方便进行文本处理和分析。其次，Sent技术不需要手动提取特征，可以自动学习文本中的关键信息。然而，Sent技术也存在一些不足之处，例如对于长句子的处理效果不佳，同时需要大规模的语料库来进行训练，对计算资源需求较高。4.ent技术的发展趋势随着人工智能技术的不断发展，Sent技术也在不断演进和改进。未来，Sent技术将更加注重算法的精度和效率，并会与其他自然语言处理技术结合，为人们带来更多实用的应用场景。除此之外，也可能会出现针对特定领域的Sent技术，以满足更加精准的需求。5.总结Sent是一种将句子向量化的自然语言处理技术，可以将自然语言转换成计算机可处理的形式，方便进行文本处理和分析。它具有很大的应用潜力，在文本分类、情感分析、信息抽取等领域都有很好的应用前景。未来，Sent技术将会继续发展壮大，为人们带来更多的便利和创新。
