网络游戏的地图是怎么做的？
首先美工根据策划要求的地图风格，画出整张地图和一些地图场景上的杂物，如箱子石头什么的。然后交回策划安排做各种地图遮罩（比如人物能行走和不能行走的地方，人物变透明的地方，安全区等等），添加各种地图特效，蝴蝶水流烟雾光线等等会动的玩意，最后排NPC位置和怪物刷新点。经过反复多次测试后就能用了。当然，这只是一个大概流程，不同游戏公司的方法也不尽一样
report在SAP系统是什么意思
1、REPORT(报表) ：报表程序的主要作用是从数据库中抓取数据通过整理陈列出来，给企业高层或具有相关需求的人员查看。如无特殊需求，此类程序一般不需客制screen、menu、title。
A、ABAP LIST（最简单的一种报表程序，显示在屏幕上的数据及格式都通过ABAP中的WRITE语句实现，开发工具：SE38）
B、ALV REPORT （属于报表的一种高级形式，显示出来的报表整洁美观，具有很大的交互功能，屏幕上的数据及格式主要通过系统的FUNCTION实现，开发工具：SE38）
C、SAPSCRIPT（属于商务报表，主要应用于商业用途或对外的报表设计，开发工具：SE38、SE71）
D、SMARTFORM （属于商务报表，主要应用于商业用途或对外的报表设计，是SAPSCRIPT的升级版，包含了SAPSCRIPT的绝大多数功能，但开发起来比SAPSCRIPT更方便，快捷。开发工具：SE38、SMARTFORMS）
E、QUERY （适用于简单的查询报表开发，无需具有ABAP编程知识，但又提供了写ABAP代码的功能，对于一些简单的、无太多计算逻辑或判断逻辑的报表，推荐用其开发，开发工具：SQ01、SQ02、SQ03）
F、REPORT PAINTER（此类报表主要应用于FICO模块，比较少用，但功能也非常强大。）
请解释一下什么叫数据钻取？
数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,让用户关注的数据范围从一个比较大的面,逐步下钻并聚焦到一个小的点上。在BI的领域里面，数据钻取主要分为两种：一种是drill through，比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录，点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。另一种是drill down，指的是不同条件或维度之间的切换，你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取，再从性别和使用设备等维度钻取。扩展资料：简介钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。通过向导的方式，用户可以定义分析因素的汇总行，例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，也可以生成地区或者年度的合计行。而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。例如，用户分析“各地区、城市的销售情况”时，可以对某一个城市的销售额细分为各个年度的销售额，对某一年度的销售额，可以继续细分为各个季度的销售额。通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。钻取允许你驾驭一个报表内的不同层次的信息。 在你的商业模式中，我们定义不同层次的信息，这些定义方式也代表着你的商业构建方法。你能够从一个信息层到有细节的更低层或更高层进行提取。例如，假如你的数据是被区域、市场、和商店所组织的，并且你能够运行一个显示区域销售的报表，那么你就可以从一个区域层钻取数据以便显示组成该区域的市场的销售。反之，你能从从商店中钻取数据去浏览商店所属的市场状况。层系关系有时指的是父—子关系。在如前的例子中，区域是市场的父，而市场既是区域的子，又是商店的父；商店是市场的子。假如在报表中复合度量存在，则另一种类型的超链接钻取将出现。你能够点击度量题头并将复合度量打破成它们的简单度量。这同执行一个简单的钻取和执行选择没有所选行或列的“钻取子度量”相同。参考资料来源：百度百科-钻取
tableau如何实现钻取是什么意思
数据钻取通常指向下钻去即下钻，是指将某特定分组数据按第二维度继续细化的方式，比如说我们用坐标轴展示了各个省份的客户数量，点击具体某个省份的数据按各个城市下钻即可查看到该省份下的各个城市的客户数量，这就是钻取。用tableau的话没有实际的案例，不过我可以用我常用的BI软件finebi为例细讲一下：1、组件配置点击该组件右上角详细设置进入配置界面，将业务包中的省份、城市和客户状态这三个字段拖拽到分类框中，并使省字段处于选中状态，客户信息记录数字段拖拽到左值轴框中，如下图：数据钻取 点击右上角的完成按钮，回到即时分析主体页面，随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态，比如说想要查看江苏省下面各个城市的客户数量，就可以点击江苏省，使组件进入钻取状态，点击顶部的钻取选择框的下拉选项，选择下钻，下钻到城市，如下图：接下来，点击苏州市，进入苏州市的钻取界面中，在顶部钻取项中选择下钻，钻取到客户状态，如下图：
Qliksense在加载数据时支持脚本编辑，tableau和power bi有这样的功能么？
1.工作表中创建到筛选器的视图分别将左侧想要展示的度量和维度字段拖拽到列或行功能区；针对想要进行过滤的字段右击选择显示筛选器，此时该字段将出现在左侧筛选器选项卡中，在筛选器选项卡中对该字段右击设置筛选功能（eg:显示区域或显示前10（递增或递减））,;当存在多个筛选字段时可以对其中的字段设置添加到上下文使其优于其他筛选器；2.导出图形中的数据在图形界面上右击选择复制（交叉表、数据或图像）或者点击工具栏中的工作表选项选择需要复制的数据格式；然后在打开的Excel文件中选择粘贴即可；导出数据源数据（图表右击--》查看数据）在弹出的窗口中左下角有摘要和基础两个栏目，摘要是图表显示的数据，基础是数据源的所有数据，可以进行导出操作；交叉表就是平时Excel中做的表格，与上面复制出的类似MySQL数据的关系表不同可以通过复制-->图像，选择复制出tableau中生成的图像，然后在Word或者Excel文件中粘贴保存；还可以选择文件-->打印为PDF将工作表中的图像保存为PDF文件；另外tableau还可以连接cloudera hive等数据源
如何把Qlik Sense嵌入到Web应用中
把Qlik Sense嵌入到Web应用中：
要在自己的Web应用（比如ASP.NET MVC应用）中嵌入Sense其实很简单，Qlik已经为我们提供了一个针对Visual Studio的插件——Qlik Analytics plugin for Visual Studio（以下简称Qlik插件）。当然，如果你不使用Visual Studio的话，也可以下载Qlik Explorer for Developers。因为嵌入方式主要在前端，所以嵌入的Web应用可以是任何开发技术开发的。Qlik插件的基本功能就是让我们可以浏览Sense中的所有元素，并把脚手架代码添加到我们的项目代码中。
具体的步骤如下：
1，安装Visual Studio 2015 Community，完成VS的安装后，下载并安装Qlik Analytics plugin for Visual Studio。
2，启动Visual Studio，通过菜单“View-Other Windows-Qlik Analytics for Visual Studio”来打开插件。
3，在Qlik插件中，点击左上角的服务器图标来连接到Sense服务器。服务器可以是桌面版的地址也可以是本机或者远程Sense服务器地址。
4，Qlik插件连接到服务器或者桌面版之后，根据不同的连接地址，显示的内容有所不同。连接桌面版会列出qvf，而连接服务器会先显示所有流，在流之下再显示App。在每个Sense App下面会列出其包含的书签、字段、主可视化对象（包括筛选器和列表）、主维度、主度量、变量、工作表（Sheet）。每个工作表下面还会列出包含的可视化对象。
5，在Qlik插件中的下半部分，有Preview和Code两个标签页。在选择一个可视化对象的时候，预览标签页可以显示这个可视化对象的静态图。而Code可以为选中对象显示如下信息的脚手架代码：
html：基于div的html脚手架代码，不是所有对象都适用
服务器节点：服务器连接信息的html脚手架代码
App节点：操作和导航按钮的html脚手架代码，包括：ClearAll、Back、Forward、DoReload
书签对象节点：启用书签的html脚手架代码
字段对象节点：字段操作的html脚手架代码，包括：Select All、Select Alternative、Select Excluded、Select Possible、Lock、Unlock、Select、Select Match、Select Values、Clear
可视化对象节点：可视化对象的html脚手架代码
Sheet对象节点：Sheet对象的html脚手架代码
id：所有对象节点（不包括服务器节点、流节点和文件夹节点）的实体ID
iframe：和html类似，只是基于iframe的代码
layout：具有id的对象节点的对象模型数据结构的json代码
properties：具有id的对象节点的对象属性数据结构的json代码
6，通过VS的菜单“File-New-Project”来打开新建项目的对话框，选择Web模版中的“ASP.NET Web Application”，重命名项目名称，比如“EmbeddedSense。
7，在上图中点击OK之后，会让你选择ASP.NET所使用的技术，选择MVC后，点击“Change Authentication”按钮，并选择“Windows Authentication”。这样做的原因是为了通过Windows验证来单点登录Sense服务器。当然使用其他验证方式也可以，只是就需要根据Sense的SSO规范来额外做验证集成的开发。其他不用修改，就点OK。注意，理论上选择Web Forms或者SPA也可以，因为嵌入的主要工作在前端，这里仅以MVC举例。
8，创建好MVC项目之后，_Layout.cshtml文件（在Views\Shared文件夹里面），在Qlik插件中选择服务器节点的html代码，拖动到“”之上，保存更改。
9，打开“Views\Home\Index.cshtml”文件，把三个“”标签里面的内容删除。任意选择三个可视化对象的html代码，拖动到原来的三个位置中。
10，按F5运行Web应用，就可以在首页上看到Sense的可视化对象已经嵌入到你自己开发的Web应用中了。
什么是OLAP？
问题1：什么是OLAP？
问题2：OLAP是什么意思？
联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。当时，Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP。Codd提出OLAP的12条准则来描述。
基于Codd的12条准则具体是：
准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
准则2 透明性准则
准则3 存取能力推测
准则4 稳定的报表能力
准则5 客户/服务器体系结构
准则6 维的等同性准则
准则7 动态的稀疏矩阵处理准则
准则8 多用户支持能力准则
准则9 非受限的跨维操作
准则10 直观的数据操纵
准则11 灵活的报表生成
准则12 不受限的维与聚集层次
什么是OLAP?他的定义是什么?
OLAP（联机分析处理）。什么是联机分析处理（OLAP）联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
