物联网 M2M 是什么意思
物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络 。M2M全称Machine to Machine，是指数据从一台终端传送到另一台终端，也就是机器与机器的对话。M2M应用系统构成有智能化机器、M2M硬件、通信网络、中间件。M2M应用领域有、家庭应用领域、工业应用领域、零售和支付领域、物流运输行业、医疗行业。扩展资料：物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起世人的重视。1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想。1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。过去在中国，物联网被称之为传感网。中科院早在1999年就启动了传感网的研究，并已取得了一些科研成果，建立了一些适用的传感网。同年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了，“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。参考资料来源：百度百科-物联网参考资料来源：百度百科-M2M
M2M是什么意思？
不知道你说的是不是这个。
宏观到微观（M2M）模型。类似于粒计算（Granular Computing）的思想，M2M模型提供了一个多层次，粒度可选的数据结构，从而灵活地选择不同的抽象层次去解决不同粒度的问题，而不必每次关注粒度最小的层次。M2M模型的数据结构用O(n)时间建成，并具备高度的并行性，足够的处理器可使之在O(1)时间内建成（n为点集规模）。由于插入，删除，查询等操作都在常数时间内完成，且不会引起树结构不平衡，因此数据结构具有良好的动态性。此外，M2M模型的数据结构及其预处理过程，能够被所有基于M2M模型的算法所共享，从而大大地提高了需要多种算法共同处理的操作的效率，如图像处理和模式识别等。本文分析了基于M2M模型的算法的一般过程和共同特性，设计和编程实现了三种基于M2M模型的算法：最近邻算法，凸包算法和寻径算法,并与相应的经典算法和最新研究成果进行各方面的比较。
人类作为一种经历亿万年进化而不断完善的物种，值得模仿的不仅仅是其机体结构和运作机制，其思考问题的方式与及解决问题的方法，也同样经历亿万年的锤炼，其中奥妙之处更值得科学的研究与借鉴。人类在解决实际问题的时候，往往不是一开始就从粒度最细的层次去分析问题，而是先从宏观出发，粗略地排除一些不必要考虑的因素，锁定一个更窄的问题规模，然后再试图在粒度更细的层次去解决这个问题。这样不断地在粒度较粗的层次把问题的考虑范围缩小，直到一个粒度恰当的层次，可以迅速解决问题。宏观到微观算法模型（M2M model）就是这样一种模仿人类认知思维方式的算法模型。从抽象的意义来说，宏观微观算法思想利用从宏观到微观的过程实现了减治（Decrease-and-Conquer）的目的，探讨了模拟人类解决问题从宏观到微观渐进过程的新方法。
研究人类认知思维规律，模拟人类认知思维方法并应用于提高计算机智能一直是人工智能学科研究的热点。许多学者从生物体结构、遗传学原理或心理学模型出发研究人类智能的计算方法，而M2M算法模型则是从模仿人类思维方式出发研究人的认知过程。从这个角度来看M2M模型与粒计算（Granular Computing）的思想有异曲同工之妙。它们都是一个自顶向下（Top-down design）的多层次（Multiple levels）模型。解决问题的时候都采取在各抽象层次之间逐步细化(Step-wise refinement)的过程 [42][43] 。
M2M算法模型具有普适性，是一种指导算法设计的模型，很多经典算法问题和一些具体领域上的应用算法问题，如最近点对问题，凸包问题，TSP问题，聚类问题，寻径问题，碰撞检测问题等都可以利用M2M模型设计出高效的算法。
什么是m2m技术？
随着科学技术的发展，越来越多的设备具有了通信和连网能力，网络一切（Network Everything）逐步变为现实。人与人之间的通信需要更加直观、精美的界面和更丰富的多媒体内容，而M2M的通信更需要建立一个统一规范的通信接口和标准化的传输内容。 通信网络技术的出现和发展，给社会生活面貌带来了极大的变化。人与人之间可以更加快捷地沟通，信息的交流更顺畅。但是目前仅仅是计算机和其他一些IT类设备具备这种通信和网络能力。众多的普通机器设备几乎不具备联网和通信能力，例如家电、车辆、自动售货机、工厂设备等。M2M技术的目标就是使所有机器设备都具备连网和通信能力，其核心理念就是网络一切（Network Everything）。M2M技术具有非常重要的意义，有着广阔的市场和应用，推动着社会生产和生活方式新一轮的变革。 M2M是一种理念，也是所有增强机器设备通信和网络能力的技术的总称。人与人之间的沟通很多也是通过机器实现的，例如通过手机、电话、电脑、传真机等机器设备之间的通信来实现人与人之间的沟通。另外一类技术是专为机器和机器建立通信而设计的。如许多智能化仪器仪表都带有RS-232接口和GPIB通信接口，增强了仪器与仪器之间，仪器与电脑之间的通信能力。目前，绝大多数的机器和传感器不具备本地或者远程的通信和连网能力。
什么是M2M
M2M实在是门大学科、大产业、大智慧，包容万象、变幻无穷。Machine的简称，不过如果你仅仅是解读和是机器之前的通信那就太狭隘的，因为机器和机器的通信已经广泛运用了，比如互联网即是如此。M2M的真正含义是：以机器终端智能交互为核心的，网络化的应用和服务。M2M是服务，准确的说是行业的应用和服务，而且是网络化的服务，网络可以是多样化的，广域网、局域网、甚至是传感网，而服务的内容则是来自于机器和机器终端之间的智能化交互。换个说法，M2M是基于智能机器终端(不是手持终端或家庭终端)，以多种通信方式为接入手段，为客户提供的信息化解决方案，用于满足各类行业客户在监控、调度、数据采集和测试等多方面的信息化需求。
物联网与M2M的区别？
从字面上感觉，m2m似乎应当算物联网的子集。原因是Machine一般特指人造的机器设备，而 Things则是说更抽象的物体。也就是说，树叶属于things，可以被感知、被标记，但树叶不是Machine，不是人为事物。而冰箱则属于 Machine，同时也是一种thing。在实际情况中，m2m的概念并不究得这么严谨。很多M2M应用并不局限于机器，也会触及到自然事物，如水温水位监测等等。
物联网中常提到的"m2m"概念可以理解为哪些项
M2M不是物联网提到的概念，M2M是早年就提出来的，只是后来物联网的概念提出来后，其实是基于M2M的扩展。M2M是Machine to Machine的缩写，意思就是指机器到机器的互连互通。而物联网，指物物互连，在当前来看就是广义的M2M，当然它更多的融入传感器以及民用的智能化，而当初的M2M则主要是侧重工业用的设备、机器之间的信息互通，提高自动化水平的。也正因为如此，现在提物联网的概念少了，转而采用更朴实的“传感网”这个词。
M2M组合有哪些好听的歌曲？
m2m还是很棒的歌手啊，可惜这个乐队在两千几年的时候解散了，虽然说这个乐队的乐风有一些相似，但却是还是不错的，据说是因为两人不合呢！！
对于他们的歌，我只知道三首，也很认可这三首，
1.the day you went away（对于声音方面比王心凌好多了，听这首歌听多了会觉得第一次爱的人很变态的）
2.pretty boy（这是我认识m2m的第一首歌，第一次时觉得还行，只是曲调方面千篇一律，听久了就觉得很好听了）
3.mirror（刚开始时和pretty boy简直是一样的感觉，其实也和pretty boy几乎相同吧，但是如果多听几遍你会觉得她们的唱功实在很好）
对于她们的歌呢？刚才查了一下，地址在这里http://www.994.cn/artist/470_1.htm
理工学科是什么
理工学科是指理学和工学两大学科。理工，是一个广大的领域包含物理、化学、生物、工程、天文、数学及前面六大类的各种运用与组合。
理学
理学是中国大学教育中重要的一支学科,是指研究自然物质运动基本规律的科学,大学理科毕业后通常即成为理学士。与文学、工学、教育学、历史学等并列，组成了我国的高等教育学科体系。
理学研究的内容广泛，本科专业通常有：数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、生物科学、生物技术、天文学、地质学、地球化学、地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、地球物理学、大气科学、应用气象学、海洋科学、海洋技术、理论与应用力学、光学、材料物理、材料化学、环境科学、生态学、心理学、应用心理学、统计学等。
工学
工学是指工程学科的总称。包含 仪器仪表 能源动力 电气信息 交通运输 海洋工程 轻工纺织 航空航天 力学生物工程 农业工程 林业工程 公安技术 植物生产 地矿 材料 机械 食品 武器 土建 水利测绘 环境与安全 化工与制药 等专业。
怎么分辨M2M？？
M2M时期金色短发是玛丽特，黑色长发是玛丽安。玛丽特声音略带沙哑，玛丽安声线略高一点，早期的歌如pretty boy不太好区分。
但是你可以听下the day you went wawy 20到50秒的独唱是玛丽特，1分20秒到1分50秒的独唱是玛丽安
玛丽安唱功更好，mirror mirror 2分13到26秒的高音和our song 2分58秒到3分05秒的高音都是玛丽安的
例如这个图，左边的是玛丽特，右边的是玛丽安http://hi.baidu.com/%D3%A1%BC%D3%D3%C4%C1%E9/album/item/9be0e40103fc76f4267fb5f3.html
M2M协议的M2M 系统框架
从数据流的角度考虑，在M2M技术中，信息总是以相同的顺序流动，如图1所示。在这个基本的框架内，涉及到多种技术问题和选择。例如：● 机器如何连成网络？●使用什么样的通信方式？●数据如何整合到原有或者新建立的信息系统中？但无论哪一种M2M技术与应用，都涉及到5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。● 智能化机器——使机器“开口说话”，让机器具备信息感知、信息加工（计算能力）、无线通信能力。● M2M硬件——进行信息的提取，从各种机器/设备那里获取数据，并传送到通信网络。● 通信网络——将信息传送到目的地。● 中间件——在通信网络和IT系统间起桥接作用。● 应用——对获得数据进行加工分析，为决策和控制提供依据。
M2M解散后两人怎么发展的？
M2M（窈窕美眉）是由两个来自挪威的小女孩Marit （乖乖美眉——玛莉特）及Marion （好动美眉——玛莉安）所组成的团体，由于两人名字都是M开头，所以就叫M2M。 Marit与Marion两人认识于1990年（大约五岁时），由于对音乐的喜爱，两人成了好朋友，并常在一起为家人及朋友表演。2002年M2M对外正式宣布解散（据华纳官方透露,因为两个女生的发展方向不一致,所以要分开,寻求各自更好的发展空间.）
而且因为她们的曲风比较单调，容易腻人，新鲜感过了就差不多了，的确可惜。不过Marion Raven（黑发的那个）发展得很好，不过曲风完全不是那种甜腻女声了，充满黑暗和复仇的感觉，很不错的
m2m解散后谁发展的更好些?
m2m（窈窕美眉）是由两个来自挪威的小女孩marit
（乖乖美眉——玛莉特）及marion
（好动美眉——玛莉安）所组成的团体，由于两人名字都是m开头，所以就叫m2m。
marit与marion两人认识于1990年（大约五岁时），由于对音乐的喜爱，两人成了好朋友，并常在一起为家人及朋友表演。2002年m2m对外正式宣布解散（据华纳官方透露,因为两个女生的发展方向不一致,所以要分开,寻求各自更好的发展空间.）
而且因为她们的曲风比较单调，容易腻人，新鲜感过了就差不多了，的确可惜。不过marion
raven（黑发的那个）发展得很好，不过曲风完全不是那种甜腻女声了，充满黑暗和复仇的感觉，很不错的
