bias和prejudice区别是什么?
bias和prejudice区别一、读音不同bias 英[ˈbaɪəs] 美[ˈbaɪəs] prejudice 英[ˈpredʒudɪs] 美[ˈpredʒudɪs] 二、释义不同biasn. 偏见; 偏心; 偏向; 偏爱; 特殊能力; 斜裁; vt. 使有偏见; 使偏心; 使偏向; adv. 偏; adj. 斜的; 偏动的; prejudicen. 偏见; 成见; vt. 使怀有(或形成)偏见; 损害; 有损于; 三、词形变化不同bias的第三人称单数:biases 复数:biases 现在分词:biasing 过去式:biased 过去分词:biasedprejudice的第三人称单数:prejudices 复数:prejudices 现在分词:prejudicing 过去式:prejudiced四、用法不同bias既可以用于负面即“偏见”和“成见”,也可用于正面即“偏爱”和“癖好”,还可以用于表示“倾向”或“趋势”,例如:1、The bias of Gustavo's approach is toward the user and quality.Gustavo的方法更偏爱用户和质量。2、An Analysis of Technical Progress Bias of Chinese Industry.中国工业技术进步偏向分析。prejudice常用于负面的”偏见“和“成见”,例如:1、He is free from prejudice to everybody. 他对所有的人都不带有任何成见。2、I have no prejudice against him at all. 我对他毫无成见。五、双语例句bias1、Bias against women permeates every level of the judicial system 各级司法机构普遍存在对女性的偏见。2、We mustn't allow it to bias our teaching. 我们决不允许它影响我们的教学。3、In Japan firms are biased towards growth rather than profits 在日本,公司偏重于发展,而不是一味追求利润。4、You can't help being biased so you may as well be up front about it 你难免会有偏见,倒不如干脆坦然承认。5、He seemed a bit biased against women in my opinion 我认为他好像对女性有点儿成见。prejudice1、The prosecution lawyers have been trying to prejudice the jury against her. 控方律师一直力图使陪审团对她形成偏见2、Few people will admit to being racially prejudiced. 很少有人会承认自己有种族偏见。3、The speech was pandering to racial prejudice. 这篇讲话是在纵容种族偏见。4、They are prejudiced against older applicants. 他们对年长一些的申请人抱有成见。5、Racial prejudice is anathema to me. 对我来说,种族歧视非常可恶。
bias 和prejudice
bias 和prejudice区别:含义不同、用法不同、侧重点不同。一、含义不同bias n. 偏爱;斜纹vt. 使偏心。prejudicen. 伤害。vt. 伤害;使 ... 存偏见;使偏袒。二、用法不同bias bias的基本意思是指由于普遍的成见而再看人和事时采取不公正的、不审慎的、缺乏理性的态度,既可以用于恶感即“偏见”和“成见”,也可用于好感即“偏爱”和“癖好”,还可以用于表示“倾向”或“趋势”。bias在用于恶感即“偏见”和“成见”时可接介词against或in favour of, towards;用于好感即“偏爱”和“癖好”时可接介词for或in favour of, towards。bias虽以-s结尾,但却是可数名词单数形式,常与不定冠词连用。注意在be free from bias,without bias,no bias等短语中,bias前不用不定冠词。bias用作动词的意思是“使倾向于”,只用作及物动词,常用于被动结构。He has a bias against Japanese products.他讨厌日本的产品。Histories are often warped by bias.历史常为偏见所曲解。prejudiceprejudice的基本意思是“(使)有偏见”,指一人由于成见而产生的注重一方面的见解或对人对事的不公正,引申可表示“损害”。prejudice多用作及物动词,接名词、代词作宾语。She has a prejudice against modern music.她对现代音乐怀有偏见。A judge must be free from prejudice.法官必须不抱成见。Your bad spelling may prejudice your chances of getting this job.你糟糕的拼写会妨碍你获得这个工作的机会。三、侧重点不同bias 作名词含有“偏见,成见”之意。指因个人的好恶或偏见,对人或物作出的不正确、或好或坏的判断或意见。prejudice作名词含有“偏见,成见”之意。侧重指在缺乏理由或证据之前就形成怀疑的、有恶感的偏见。
偏见的英文翻译
1、prejudice 读音:英 ['predʒudɪs] 美 ['predʒudɪs] n. 偏见;伤害vt. 伤害;使 ... 存偏见;使偏袒She has a prejudice against modern music.她对现代音乐怀有偏见。2、jaundice 读音:英 ['dʒɔːndɪs] 美 ['dʒɔːndɪs] n. 黄疸;偏见v. 使患黄疸病;使怀偏见I looked into the problem without jaundice of any kind.我研讨这一问题,不怀任何偏见。3、preconception 读音:英 [ˌpriːkən'sepʃn] 美 [ˌpriːkən'sepʃn] n. 预想;先入之见;偏见They try to avoid preconception.他们努力去地去避免偏见。4、bias 读音:英 ['baɪəs] 美 ['baɪəs] n. 偏见;偏爱;斜纹vt. 使偏心Histories are often warped by bias.历史常为偏见所曲解。5、warp 读音:英 [wɔːp] 美 [wɔːrp] vt. 使翘起;弄歪;歪曲vi. 变歪;扭曲n. 弯曲;歪曲;乖僻;经纱;绞船索Bitterness gave his outlook a peculiar warp.怨恨使他的观点带有一种古怪的偏见。
bias和prejudice有什么区别?
1、读音不同bias:英 ['baɪəs],美 ['baɪəs] prejudice:英 ['predʒudɪs],美 ['predʒudɪs] 2、具体含义不同bias:n. 偏见;偏爱;斜纹vt. 使偏心prejudice:n. 偏见;伤害vt. 伤害;使 ... 存偏见;使偏袒3、用法不同bias:(1)bias的基本意思是指由于普遍的成见而再看人和事时采取不公正的、不审慎的、缺乏理性的态度,既可以用于恶感即“偏见”和“成见”,也可用于好感即“偏爱”和“癖好”,还可以用于表示“倾向”或“趋势”。(2)bias在用于恶感即“偏见”和“成见”时可接介词against或in favour of, towards;用于好感即“偏爱”和“癖好”时可接介词for或in favour of, towards。(3)bias虽以-s结尾,但却是可数名词单数形式,常与不定冠词连用。注意在be free from bias,without bias,no bias等短语中,bias前不用不定冠词。prejudice:(1)prejudice的基本意思是“(使)有偏见”,指一人由于成见而产生的注重一方面的见解或对人对事的不公正,引申可表示“损害”。(2)prejudice多用作及物动词,接名词、代词作宾语。
英语prejudice和bias区别?
(1)prejudice 指“除了私人感情以外毫无根据的判断或成见, 常带有恶意”, 如:He had a prejudice against them.他对他们有偏见。(2)bias 指“依个人好恶或成见提出有偏差的意见或判断”, 如:He had a bias toward the plan.他对这项计划有偏见。bias更多的时候是指一种无意识的偏好或偏袒,而不是有目的性的歪曲事实".
偏见的定义
偏见是人们以不正确或不充分的信息为根据而形成的对其他人或群体的片面甚至错误的看法与影响。偏见与态度有关,可偏见又不同于态度。我们知道态度包含三个成分:认知、情感和行为倾向。其与态度的认知成分相对应的是刻板印象(stereotype),它代表着人们对其他团体的成员所持的共有信念。偏见(prejudice)则是与情感要素相联系的倾向性,它对别人的评价建立在其所属的团体之上,而不是认识上。从这一点来看,偏见既不合逻辑,也不合情理,一旦产生偏见又不及时纠正,扭曲后或可演变为歧视。
偏见是如何产生的?如何去除?
偏见源于每个人所处的社会阶级不一样。这就好比金字塔,站在塔顶的人都是“藐视”塔下的人的,因为塔顶的人是资源权利社会地位的集中者,“物以稀为贵”,kol具有一定的话语权来导向整个金字塔的社会风气。
至于如何除去偏见,最好的办法是多去理解和体会他人的社会地位。人类在这个阶层所做的事情,是符合这个阶层的价值定义的。你要是能设身处地去思考这个问题,就能减少偏见。
如何定义偏见
偏见,指的是受某种固定印象的影响,而产生的不公正的看法。
1)偏见来自于你的价值观。
每个人出生时都是一张白纸,而随着年龄的增长,你会受到各种影响:来自家庭的,朋友的,社会的,民族文化的等等。于是,你有了自己的世界观和价值观。当你仅仅以自己的价值观去判断别人的行为,而不去考虑这些行为的合理性时,就会产生偏见。
什么叫做偏见?什么叫做偏见意识?一样的吗
偏见----见解背离了事物或事件的本来面目。偏见意识---人对外在事物的了解就是用自己己有的知识、经验去衡量未知的事物、事件,这样往往造成对事物错误的理解,(因每个人的角度与知识储备量不同,故每个人的见解不同),但每个人都会认为自己的见解是最正确的,最完美的,故称偏见意识。从二者概念上己不难看也异同。解决偏见意识的最好办法就是在解决问题的时候首先不要执著自己的见解(我是最正确的),放下自己的成见,在这个基础上再去了解事物,分析问题,这样我们才会靠近事物的本来面目。偏见是一般是指对社会上某种特定群体或个人所拥有的缺乏充分事实依据的否定态度。错误的社会认知或某些情绪体验容易形成偏见心理。对某人所属团体的知觉是导致偏见感情的因素,它使偏见者进入错误的信息加工及回忆起对态度对象的否定感情。 偏见思维“我们的观念决定我们所看到的世界”---- 这是某人的一张脸,请问他在想什么、他准备干什么、他目前是一种什么状态。比如他正在发怒,他感到非常委屈,他也许在偷听什么人说话等等,想得越多越准,他的发散思维的能力就越强,看人识人的本领就越大。扩展资料:偏见异于误解。偏见根源于认识者的偏颇式心理,例如喜欢热闹的人认为安静者无趣,其实各有各的趣味领域,爱好冥想的修炼者在自己的领域有他人难以体会的乐趣。而误解是根源于对象的复杂性,例如李四看到张三做了一件坏事而认为他是恶人,彼此不熟悉,其实张三可能是好人而特殊情况下做了件坏事,张三表现的复杂性是李四不了解的,导致误解,例如李四平时可能乐于助人而有的情况下心情不佳而不助人,张三不了解这种全面情况。在我们的社会中,偏见是普遍存在的,并且产生了各种各样的消极后果。但是,偏见并非是不可消除的。只要我们对症下药,便可达到预防和消除偏见的目的。社会心理学家们对此做了大量的研究,提出了各种解决措施。概括起来主要有以下几条。(1)消除刻板印象。偏见和一般的态度一样,也具有认知、情感、意向三种成分。而偏见的认知成分往往是一种社会刻板印象。一般人对某些群体的成员常有一定的刻板印象,如白人认为黑人智力低下、不求上进,男人认为女人有依赖性、被动性等。根据研究,由偏见对象表现出与刻板印象相异的行为来,会有助于偏见的消除。例如,如果黑人从事一些社会地位较高的工作,并在其中取得成就的话,就有助于减少人们对黑人持有的偏见。(2)增加平等的、个人间的接触。平等的接触和个人间的接触都是为了深入全面地了解接触双方的独特性。不平等的接触妨碍双方相互间的深入、细致的了解,并且还易产生先入为主的、刻板化的判断,这种判断往往是对地位地下者不利的。同样,非个人间的接触通常也只能导致接触双方之间肤浅的、形式化的认识。只有平等的、个人间的接触,才有利于真实地了解对方独特的能力、性格、爱好、抱负等,避免形成先入为主的判断,从而达到预防和消除偏见的目的。(3)共同命运与合作奖励。社会心理学家谢里夫在暑期夏令营的研究中发现,竞争可以引发两组原来互不相识的群体相互间的敌视和偏见。在该实验室中,谢里夫把营区的供水系统加以破坏,使两个群体都面临一个共同的命运,解决这个困难只有依靠两个群体全部成员的共同合作才能消除。结果证明,共同的命运与合作性的奖励(奖励的给予视全体人员是否共同合作而定)是消解群体间的敌对情绪和偏见的重要途径。(4)制定有助于消除偏见的社会规范。人们都有服从并认同社会规范的行为倾向。如果社会规范对其他群体是可以接受的,则人们就比较有可能改变对其他群体的偏见。参考资料:百度百科——偏见
“偏见”是什么意思?
“偏见”是指因为一个人的主观因素,对另一个人的人品或者其他有不好的判断。“偏见”读作,piān jiàn造句:1、印地安纳州的种族偏见的历史在梅森迪克森线以北是无出其右的。2、新来的英语老师对我们班不了解,而且对我们有偏见。3、经过村团支书的穿针引线,这对有情人冲破世俗偏见,结为终身伴侣。4、相比其他鳞翅目昆虫的基因组是同义密码子使用较少偏见。5、一个改邪归正的人,我们应该欢迎他,不可心存偏见。
偏见是什么意思
对某一个人或团体的不公平、不合理的消极态度。偏见:对某一个人或团体所持有的一种不公平、不合理的消极否定的态度。人们脱离客观事实而建立起来对人和事物的消极认识与态度。大多数情况下,偏见仅仅根据某些社会群体的成员身份而对其成员形成的一种态度,并且往往是不正确的否定或怀有敌意的态度。基本性质偏见是对某一个人或团体所持有的一种不公平、不合理的消极否定的态度。由于偏见是社会生活中的一种独特的态度,因而也包括态度的三个成分:认知、情感和意向。其与态度的认知成分相对应的是刻板印象(stereotype),它代表着人们对其他团体的成员所持的共有信念。偏见对社会生活的协调和谐往往产生破坏性的结果,因此,社会心理学家对这个问题相当重视。一般情况下,社会心理学家在研究偏见时,往往把重点放在偏见得以产生的原因、偏见造成的后果、偏见的消除措施等方面。与误解的不同偏见异于误解。偏见根源于认识者的偏颇式心理,例如喜欢热闹的人认为安静者无趣,其实各有各的趣味领域,爱好冥想的修炼者在自己的领域有他人难以体会的乐趣。
偏见是如何产生的?应当如何消除?
偏见的产生源于经验、传闻、个人偏好、价值判断,天时地利人不和偶发因素。
人很多根深蒂固的东西是很难去除的,如果没有太影响生活,不用刻意改变,我们总是在不停地完善自我,只要有一颗开放、平和的心,学会换位思考,了解存在即有它的合理性,随着时间事物会还原其本来面貌,偏见就会消除。
对事物或人的偏见影响的是我们的判断,有可能因为偏见,在关键时刻会作出错误的选择。不过也不用担心,我们不能保证总是正确,失败受挫会让人认识自己从而修正错误的认识。
对人有了偏见想改变不是件容易的事,需要双方给机会,偏见去除之后两个人有可能成为非常好的朋友。
人之间产生了偏见,可以尝试这么做:
1、了解偏见是什么,是如何产生的,如果是误解,找天时地利人和的机会解释清楚。
2、反省和换位思考。
3、放缓做结论的速度:比如你是个程序员,当需求有变更时,项目经理想当然地认为你会拒绝修改;程序出现BUG时,测试经理或者售后支持想当然地认为你会推脱责任说不是我的问题,因为大家都已经有了惯常思维,在和你说事的时候心会咯噔一下准备好说辞的。遇到这种情况程序员们都习惯先拒绝然后被动接受,费力不讨好。如果能在拒绝前忍耐一下,放缓做结论的速度,换个方法做同样的事往往会事半功倍。对人的判断也如此,不要急着去定位和下结论,多观察,给对方机会,也是给自己的一个机会。
4、做自己认为正确的事,并始终如一地行事,时间长了,偏见就会慢慢消除。
5、道不同,不相为谋,不能相互认同就求同存异吧,走自己的路就好。
prejudicial与biase的区别
prejudicial 是形容词,
biased 作为形容词应该有 d 结尾。
处理这类问题的一个方法是先查看单词的英语定义,
prejudicial = harmful to someone, damaging, injurious, harmful, disadvantageous
biased = unfairly prejudiced for or against someone or something.
也就是说
prejudicial = 对某人有害,对某人不利(但这个 “害” 未必来自偏见 - 可以来自事实情况)
biased = 对某人/某东西持有 成见,先入之见,偏见 (这个成见或偏见可能对他/她/它有利或有害)
例句:
Stories of his indiscretions will be highly prejudicial to his being considered for the poisition of supreme court judge.
Every newspaper has its own point of view. It is therefore impossible for a newspaper to be absolutely unbiased in its reporting.
xcorr 的注释项biase有什么作用
看了MATLAB关于xcorr的help文档没搞清楚什么意思,只够看到一篇不错的文章,通过简单事例即可了解其应用。
输入的是一个简单一维序列x=[1,2,3]
第一:缺省注释项,[a,b]=xcorr(x),通过该命令计算的结果为:a=3 8 14 8 3;b=-2 -1 0 1 2.
下面介绍一下,该过程计算机是如何计算的,首先讲b的计算,设一维序列的长度为N,则序列中任意两个数据序号相减,最小值为1-N,最大值为N-1,且能取遍两者之间的所有整数,将这些数从小到大排列得到的就是b;然后讲a的计算,在缺省注释项的情况下,a的计算是这样的,a的每一项是对应b的每一项的
1、当b(1)=-2时,计算a(1)时只用到一组数据——(3,1)注意顺序,只有这两个数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=-2,因此a(1)的计算公式为:3*1=3
2、当b(2)=-1时,计算a(2)时用到两组数据——(2,1)和(3,2),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=-1,因此a(2)的计算公式为:2*1+3*2=8
3、当b(3)=0时,计算a(3)时用到三组数据——(1,1)、(2,2)、(3,3),这三组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=0,因此a(3)的计算公式为:1*1+2*2+3*3=14
4、当b(4)=1时,计算a(4)时用到两组数据——(1,2)和(2,3),(读者请对比和情况2的区别),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=1,因此a(4)的计算公式为:1*2+2*3=8
5、当b(5)=2时,计算a(4)时用到一组数据——(1,3),(读者请对比和情况1的区别),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=2,因此a(4)的计算公式为:1*3=3
第二:注释项为‘unbiased’,[a,b]=xcorr(x,‘unbiased’),通过该命令计算的结果为:a=3 4 4.6667 4 3;b=-2 -1 0 1 2.下面介绍计算机如何计算该过程,b的计算在四种注释项的情况下是相同的,就不再讲述了。a的计算仍是和b的每一项相对应的。
1、当b(1)=-2时,计算a(1)时只用到一组数据(记N=1)——(3,1)注意顺序,只有这两个数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=-2,因此a(1)的计算公式为:(3*1)/1=3
2、当b(2)=-1时,计算a(2)时用到两组数据(记N=2)——(2,1)和(3,2),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=-1,因此a(2)的计算公式为:(2*1+3*2)/2=4
3、当b(3)=0时,计算a(3)时用到三组数据(记N=3)——(1,1)、(2,2)、(3,3),这三组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=0,因此a(3)的计算公式为:(1*1+2*2+3*3)/3=4.6667
4、当b(4)=1时,计算a(4)时用到两组数据(记N=2)——(1,2)和(2,3),(读者请对比和情况2的区别),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=1,因此a(4)的计算公式为:(1*2+2*3)/2=4
5、当b(5)=2时,计算a(4)时用到一组数据(记N=1)——(1,3),(读者请对比和情况1的区别),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=2,因此a(4)的计算公式为:(1*3)/1=3
第三:注释项为‘biased’,[a,b]=xcorr(x,‘biased’),通过该命令计算的结果为:a= 1.0000 2.6667 4.6667 2.6667 1.0000,b=-2 -1 0 1 2。下面介绍计算机如何计算该过程,注意到本次计算用到的序列x的长度为3,记为M=3。
1、当b(1)=-2时,计算a(1)时只用到一组数据——(3,1)注意顺序,只有这两个数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=-2,因此a(1)的计算公式为:(3*1)/M=1
2、当b(2)=-1时,计算a(2)时用到两组数据——(2,1)和(3,2),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=-1,因此a(2)的计算公式为:(2*1+3*2)/M=2.6667
3、当b(3)=0时,计算a(3)时用到三组数据——(1,1)、(2,2)、(3,3),这三组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=0,因此a(3)的计算公式为:(1*1+2*2+3*3)/M=4.6667
4、当b(4)=1时,计算a(4)时用到两组数据——(1,2)和(2,3),(读者请对比和情况2的区别),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=1,因此a(4)的计算公式为:(1*2+2*3)/M=2.6667
5、当b(5)=2时,计算a(4)时用到一组数据——(1,3),(读者请对比和情况1的区别),这两组数据的序号相减(后面数据的序号减去前面的)满足b=2,因此a(4)的计算公式为:(1*3)/M=1
第四:注释项为‘coeff’,[a,b]=xcorr(x,‘coeff’),通过该命令计算的结果为:a= 0.2143 0.5714 1.0000 0.5714 0.2143,b=-2 -1 0 1 2,下面介绍计算机如何计算该过程,这种情况实际是将第三种情况下得到的结果进行归一化,使得b=0时对应的值为1,a(1)=1/4.6667=0.2143;a(2)=2.6667/4.6667=0.5714,a(3)=4.6667/4.6667=1,a(4)=2.6667/4.6667=0.5714,a(5)=1/4.6667=0.2143
另:xcorr命令在工程上的应用通常是对时间上的采样数据序列x进行处理,当数据点采完之后交给Matlab处理时,Matlab是不知道你的采样时间间隔的,它仅仅根据上文所述的计算过程对输入的数据序列x进行计算,但我们可以自己定义时间间隔,例如dt=0.01,此时t=dt*b即代表相关性计算中的时间延迟,前半部分是超前,后半部分是滞后,若R=xcorr(x,‘unbiased’),则通过命令:plot(t,R)即可得到该时域信号的自相关函数曲线。