优化问题可以分为哪几类？
分为五类：1.无约束分：无约束优化问题和有约束优化问题。2.按设计变量的性质分：连续变量、离散变量和带参变量。3.按问题的物理结构分：优化控制问题个非优化控制问题。4.按模型所包含方程式的特性分：线性规划、非线性规划、二次规划和几何规划等。5.按变量的确定性质分：确定性规划个随机规划。工程设计中最优化问题（optimization problem）的一般提法是要选择一组参数（变量），在满足一系列有关的限制条件（约束）下，使设计指标（目标）达到最优值。因此，最优化问题通常可以表示为数学规划形式的问题。总结如下：工程设计中最优化问题（optimization problem）的一般提法是要选择一组参数（变量），在满足一系列有关的限制条件（约束）下，使设计指标（目标）达到最优值。因此，最优化问题通常可以表示为以下的数学规划形式的问题。因此，进行工程优化设计时，应将工程设计问题用上述形式表示成数学问题，再用最优化的方法求解。这项工作就是建立优化设计的数学模型。
integer linear programming是什么意思
integer linear programming
整数线性规划
短语
mixed integer bilevel linear programming 混合整数双层线性规划
pure integer linear programming 纯整数线性规划
Mix Integer Linear Programming 混合整数线性规划
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数学规划概述
数学规划是运筹学的分支，用来求解在给定的条件下，如何按照某一衡量指标来寻求计划、管理工作中的最优方案（求目标函数在一定条件下的极值问题）
目标函数和约束条件都是决策变量的线性表达式
1947年，美国数学家丹齐格（G.B,Dantzing）提出求解线性规划的单纯形法，奠定了这门学科的基础
目标函数和约束条件中有一个是决策变量的非线性表达式
目前没有通用解法，大多数算法都是在选定决策变量的初始值后，通过一定的搜索方法寻求最优的决策变量
要求变量取整数的数学规划，可分为线性整数规划和非线性整数规划
目前所流行的求解整数规划的算法往往只适用于线性整数规划
整数规划的特例，变量只能取0或1
什么是最优解 求大神详解
最优解通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下，技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的理想的解。而实际上这样的解是很少存在的。工程问题固有的内在因素总是包含各种矛盾的，由于科学水平的限制，很多设计因素和系统的约束还不是很了解;许多判别准则。例如：
社会上的相互关系、生活的质量、生态学，以及兴趣、爱好等等，是不容易确定的，更不容易定量化。而工程系统的设计问题或规划问题中劳动力、设备、财力以及时间总是有限的。所以，最优化过程只是产生一个在设计和工艺约束条件下所能达到的“最令人满意解”。
