semantic analysis是什么意思
semantic analysis
英[siˈmæntik əˈnæləsis]美[sɪˈmæntɪk əˈnælɪsɪs]
释义
语义分析
双语例句
1
About anti science: a semantic analysis. liu huajie
“反科学”种种：一种语义分析刘华杰
2
In this paper, we discuss a new method to effectively improve offline handwritten character recognition through semantic analysis.
论文讨论了一种通过自然语言语义层次的理解来协助提高脱机手写体识别率的方法。
语义分析的三种方法是语义指向、语义特征、语义成分，这三种分析方法有什么不同？
语义指向实例：砍光了砍累了砍钝了砍快了砍疼了砍坏了从格式上看，以上各例都是“动+形+了”述补结构。但是，其补语成分的语义所指细分析起来会发现它们各不相同。请看：砍光了[补语“光”在语义上指向“砍”的受事，如“树砍光了”。]砍累了[补语“累”在语义上指向“砍”的施事，如“我砍累了”。]砍钝了[补语“钝”在语义上指向“砍”的工具，如“这把刀砍钝了”。]砍快了[补语“快”在语义上指向“砍”这一动作本身，如“你砍快了，得慢点儿砍”。]砍疼了[补语“疼”在语义上有时可指向“砍”的受事，如“把他的脚砍疼了”；有时可指向“砍”的施事的隶属部分，如“砍了一下午，我的胳膊都砍疼了”。因此这是一个有歧义的结构。]砍坏了[补语“坏”在语义上有时可指向“砍”的受事，如“别把桌子砍坏了”；有时可指向“砍”的工具，如“他那把刀砍坏了”。因此这也是一个有歧义的结构。]以上所说的区别，就是补语语义指向的不同，即补语在语义上指向哪儿各不相同。可见所谓语义指向就是指句中某一成分在语义上跟哪个成分直接相关。通过分析句中某一成分的语义指向来揭示、说明、解释某一语法现象，这种分析手段就称为语义指向分析法。语义指向分析面面观不是所有的句法成分都有必要去考察它的语义指向，如“吃苹果”，就没有必要去考察“苹果”的语义指向。根据语法研究的需要，有下列三种句法成分的语义指向值得考察：(一)补语，如上面所举的例子。(二)修饰语，特别是状语，例如：(1)他早早地炸了盘花生米。(2)他喜滋滋地炸了盘花生米。(3)他脆脆地炸了盘花生米。这三句话，就格式上看完全相同，所差只在作状语的词不同：例(1)用“早早地”，例(2)用“喜滋滋地”，例(3)用“脆脆地”。然而其语义指向各不相同：例(1)“早早地”在语义上指向谓语动词“炸”，例(2)“喜滋滋地”在语义上指向“炸”的施事“他”，例(3)“脆脆地”在语义上指向“炸”的受事“花生米”。(三)谓语，例如：(4)他很好。(5)昨天还很好，今天他怎么就病倒了？例(4)谓语“很好”在语义上指向“他”；例(5)这一复句里的前一分句“昨天还很好”虽是个主谓结构，但谓语中心“很好”并不指向作主语的“昨天”，而指向其主体“他”。“他”在“很好”所在的分句里没有出现。以上三种句法成分虽不相同，但有共同点，那就是都是“说明成分”——补语是补充性说明成分，状语是修饰性说明成分，谓语是陈述性说明成分。语义指向是指句法成分的语义指向，但是有些词，如副词，它只能作状语，因此有时我们也可以径直说“副词的语义指向”(意即副词作状语时的语义指向)。对于句法成分的语义指向可从以下诸方面去考察：一、是指前还是指后，即是指向它前面的成分，还是指向它后面的成分？例如：(1)张三和李四都只吃了一片面包。例(1)里的“都”和“只”都是副词，都是作状语，但是，“都”指前，即“都”在语义上指向它前面的成分“张三和李四”，而“只”则指后，即“只”在语义上指向它后面的成分“一片面包”。二、是指向句内成分还是指向句外成分？某个句法成分在语义上通常指向句内某个成分，例如：(2)他把饼干吃光了。例(2)谓语中心“吃”在语义上指向其施事“他”，补语“光”在语义上指向“吃”的受事“饼干”，所指都在句内。有时所指也可在句外。例如：(3)剩下的肉随随便便地炒了盘木须肉。例(3)状语“随随便便地”在语义上是指向“炒”的施事，而这个施事没有在句中出现。三、是指向名词性成分，还是指向谓词性成分，还是指向数量成分？请看实例：(4)我只看看。(5)我没吃什么，只吃了个苹果。(6)苹果我只吃了三个。副词“只”在例(4)、(5)、(6)中都是作状语，但语义指向有区别：在例(4)里指向动词“看看”，在例(5)里指向名词“苹果”，在例(6)里指向数量成分“三个”。“只”的语义指向会受语境的影响而所指不同，例如：(7)我没干什么，只玩儿电子游戏了。(8)我没吃什么，只吃了一个面包。(9)面包我吃得不多，只吃了一个面包。例(7)“只”在语义上指向述宾结构“玩儿电子游戏”，由于“只”在这里指向谓词性成分，所以如果将名词性宾语“电子游戏”删去，说成(10)：(10)我没干什么，只玩儿了。句子仍然成立，不影响基本意思的表达。例(8)“只”在语义上指向名词“面包”，只因为这样，允许将数词“一”删去，说成(11)：(11)我没吃什么，只吃了个面包。甚至，在一定的语境下，动词性成分“吃了”都可以删去，说成(12)：(12)我没吃什么，只面包而已。例(9)“只”在语义上指向数量成分，所以句中的数量成分“一个”不能删去，而可以删去名词“面包”，说成(13)：(13)面包我吃得不多，只吃了一个。甚至，可以将动词性成分“吃了”删去，说成(14)：(14)面包我吃得不多，只一个。四、如果是指向名词性成分，那么它是指向主要动词的施事，还是受事，还是工具，还是处所，还是别的什么？例如：(15)这个坑儿挖浅了。(16)我挖累了。例(15)、(16)里的补语“浅”“累”都只能指向它前面的成分，也都只能指向名词性成分“坑儿”“我”，但二者又有区别，“浅”指向“挖”的受事(严格说“坑儿”是“挖”的结果，但也可看作广义的受事)，而“累”则指向“挖”的施事。
Fundamental Analysis 是什么释义呢？？
同学你好，很高兴为您解答！ Fundamental Analysis的翻译是基本面分析，您所说的这个词语，是属于CMA核心词汇的一个，这个词的意义如下：通过计算股票的内在价值评估其价值的方法。基本面分析员研究的范围从总体经济和行业环境以至公司本身的财务状况及管理。 希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。高顿祝您生活愉快！
大数据舆情监测有什么优势?
1、舆情分析更客观、规范数据分析是舆情监测的主要方式之一。企业可以通过受众端数据和专业的评估工具来对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理。第三方数据机构也使得企业的舆情监测更加客观和规范。2、舆情的预警、应对更有针对性许多企业都是在舆情出现后进行应对，但是随着信息传播速度加快，一旦企业应对舆情不及时造成的后果是不可估量的。通过大数据分析，企业可以随时监测舆情的变化，在舆情发生前做出预警，做到防范于未然;企业在进行危机公关时要对危机处理的效果进行预估，这时企业可以根据大数据分析出的舆情特点选择有针对的的应对方法，以达到危机公关的最佳效果。3、舆情归纳分析的数据更直观企业通过一系列措施应对舆情、解决危机，但是风险的解除并不是舆情监测工作的终结。在解除危机后，企业还需要进行事后的分析与反馈，深度挖掘舆情的成因，核算企业的损失，以及此次舆情应对中的经验和教训，通过大数据分析，企业可以集中处理和反馈，数据更加清晰直观，有针对性，便于企业的后续的分析汇总和评估。
如何通过数据分析进行舆情监测？
想要通过数据分析进行舆情监测，可以通过以下方式来进行：1、设置媒体传播渠道，比如新闻网站、社区、微博微信、客户端、平煤等，对各个载体的信息进行检测，能够清楚有效的了解想干舆情。2、设置时间节点，舆情监测是7*24*365的实时监测，但是想要知道具体某个时间段的消息，就可以对舆情进行设置。比如想知道上周的信息，就可以在舆情监测系统里调出整个监测周期内的信息。3、建立专题，将以上两种结合起来进行检测。某个时间段的某个载体信息就可以全部监测到，而且有数据分析，可以对舆情脉络、舆情态势、属性、地域、传播网站等进行分析。以上来自西盈舆情系统的回答。
如何看待市面上的语音交互功能？
很多产品都打着语音交互做为招引顾客的功能，这个功能其这么火的原因，绝大部分可能是因为操作方便，但是这种语音交互是全程的吗？
因为现在的产品在这项产品功能实现上，有很多差距，有的是只能部分，比如开关机，其它的还是需要鼠标和键盘的配合操作。有的是可以全程实现语音操作，所以在购买的过程中要询问是什么形式的语音操作，以免购买后并不能实现便捷的操作。特别是购买中老年人使用的电子产品，选择专门为中老年人量身定制的产品还是很有必要的。
语义网络
一、导语
在日常学习生活工作中，你会不会用“思维导图”、“知识网络”来帮助学习工作？这其实就是“语义网络”在我们身边的典型体现。
二、正文
语义网络是一个神奇而有趣的概念，它帮助我们理解和表达意思。可以将语义网络看作是一种将词汇、概念和关系相互连接的图形化工具。通过建立这些连接，我们能够更清晰地理解语言的含义和上下文之间的关系。在日常生活中，职场中和学校中，语义网络都发挥着重要的作用。
生活中的语义网络是我们理解和表达意思的重要工具。无论是与朋友闲聊、与家人互动，还是在社交媒体上发帖，语义网络都扮演着关键角色。想象一下，当你告诉朋友你今天吃了一顿“超级好吃的饭”，语义网络能够帮助你传达出这顿饭的美味程度，让朋友立刻明白你的赞美之意。此外，在社交媒体上，我们经常会使用表情符号、缩略词和网络流行语，这些都是语义网络的应用之一。通过理解和运用语义网络，我们能够更加准确地传达自己的意思，同时也更好地理解他人的表达。
在职场中，语义网络扮演着至关重要的角色。想象一下，你正在参与一个团队项目，每个人都来自不同的背景和专业领域。在这种情况下，确保大家对工作任务和目标有清晰的理解是至关重要的。这就是语义网络的用武之地。
首先，职场中充斥着各种专业术语和行业特定词汇。无论是在科技领域、金融界还是医疗行业，每个行业都有其独特的词汇和术语。语义网络能够帮助我们理解这些专业术语的含义和使用方式。通过构建概念之间的联系，我们可以更好地理解复杂的专业知识，并能够准确地传达自己的意思。
其次，语义网络在工作沟通和项目合作中起到了至关重要的作用。通过共享一个共同的语义网络，团队成员可以更有效地交流和协作。当大家对特定术语和概念有相似的理解时，沟通变得更加高效和准确。此外，语义网络还可以帮助团队成员更好地理解彼此的角色和任务，从而更好地协调合作。
最后，语义网络对职业发展和协作效率有积极影响。具备良好的语义网络意味着你能够更好地理解和沟通各种概念和想法，这在职场中是非常有价值的。无论是参与会议、撰写报告还是与客户交流，你都可以更加自信地表达自己的观点和想法。此外，通过与同事建立共享的语义网络，你可以更好地与他们合作，提高团队的工作效率和成果。
在学校中，语义网络也发挥着重要的作用。首先，我们可以看到学科术语在各个学科中的广泛使用。无论是数学、科学、历史还是文学，每个学科都有自己特定的术语和概念。语义网络帮助我们理解这些术语之间的关系，从而更好地掌握学科知识。
其次，语义网络在教学过程中起到了促进学习和知识传递的作用。老师可以通过构建语义网络来帮助学生理解复杂的概念和关系。通过将知识点连接起来，学生能够更清晰地理解知识结构，提高学习效果。同时，学生之间也可以通过语义网络进行合作学习，共同构建知识框架，促进彼此的理解和交流。
举个例子，假设在一堂历史课上，老师讲解了一系列历史事件和人物。学生可以使用语义网络将这些事件和人物进行关联，形成一个完整的历史知识网络。这样一来，学生不仅能够更好地记忆和理解历史知识，还能够更深入地分析历史事件之间的因果关系。
此外，在学术研究领域，语义网络也扮演着重要的角色。研究人员可以使用语义网络来整理和归纳大量的文献资料，从而更好地理解研究领域的前沿和发展趋势。通过语义网络的可视化呈现，研究人员能够更清晰地看到各个研究领域之间的联系和相互影响，进而为自己的研究提供更有针对性的方向和思路。
三、拓展
语义网络是一种用于表示概念之间关联关系的图形模型，而心理学则研究人类思维和行为的心理过程。这两个领域看似独立，但实际上紧密相连。语义网络不仅能够帮助我们理解和组织知识，还能够影响我们的思维方式和心理状态。通过探索语义网络与心理的关系，我们可以更好地理解思维的迷宫，并找到解码之道。
四、结语
在生活、职场和学校中，语义网络扮演着相似的角色。它们都是我们理解和表达意思的重要工具。无论是与家人朋友闲聊，还是与同事合作解决问题，或是在教室里积极参与讨论，语义网络都能帮助我们更清晰地传达想法和理解他人的意图。通过建立共同的语义网络，我们能够避免误解和沟通障碍，促进更有效的交流和合作。因此，在生活、职场和学校中，掌握语义网络的运用将大大提升我们的交际能力和学习效果。
语义网的区别
如何理解与判断？语义网“不同于现存的万维网，其数据主要供人类使用，新一代WWW中将提供也能为计算机所处理的数据，这将使得大量的智能服务成为可能”；语义网研究活动的目标是“开发一系列计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术，以支持网络环境下广泛有效的自动推理”。目前我们所使用的万维网，实际上是一个存储和共享图像、文本的媒介，电脑所能看到的只是一堆文字或图像，对其内容无法进行识别。万维网中的信息，如果要让电脑进行处理的话，就必须首先将这些信息加工成计算机可以理解的原始信息后才能进行处理，这是相当麻烦的事情。而语义网的建立则将事情变得简单得多。例如，某天早上你突然想去可可西里旅游，于是你打开电脑，连通语义网，输入“预订今天下午两点到六点之间任意时刻的到可可西里的飞机票”，此刻你的计算机代理将先与你所住地点航空公司的代理进行联系，获得符合你要求的飞机票信息，然后联系航空公司的订票代理，完成订购。你不必像现在这样上网查看时间表，并进行拷贝和粘贴，然后打电话或在线预订机票和宾馆等，安装在你计算机上的软件会自动替你完成上述步骤，你所做的仅仅是用鼠标按几个按钮，然后等着送飞机票的人上门甚至直接去机场登机就可以了。在浏览新闻时，语义网将给每一篇新闻报道贴上标签，分门别类的详细描述哪句是作者、哪句是导语、哪句是标题。这样，如果你在搜索引擎里输入“老舍的作品”，你就可以轻松找到老舍的作品，而不是关于他的文章。总之，语义网是一种更丰富多彩、更个性化的网络，你可以给予其高度信任，让它帮助你滤掉你所不喜欢的内容，使得网络更像是你自己的网络。它与普通万维网差异主要有以下几点：一、面向的对象不同目前的万维网主要使用HTML表达网页内容。使用HTML标记的网页的确可以表达一些控制网页显示格式之类的信息，从而使人们认为计算机真的可以“理解”我们的意图。但实际上HTML仅注重文本的表现形式，如字体颜色、大小、类型等，而不考虑文本的具体内容与含义。虽然万维网上有一些自动的脚本程序可以帮助人们实现一部分功能，但在开放式的网络环境中，它们并不能很好地用于计算机之间的交互。因此目前我们所使用的万维网主要是供“人”阅读和使用的。而语义网则是要在万维网之上加入一些可以被计算机“理解”的语义信息，它在方便人们阅读和使用的同时，也方便计算机之间的相互交流与合作。因此，万维网面向的对象主要是“人”，而语义网面向的对象则主要是“机器”。二、信息组织方式不同由于二者面向的对象不同，因此在信息组织方式上自然会存在很大的差异。万维网在组织信息资源时主要以“人”为中心，按照人们的思维习惯和方便性组织网络信息资源。语义网在组织信息资源时则必须兼顾计算机对文本内容的“理解”以及它们之间的相互交流和沟通。三、侧重点不同万维网侧重于信息的显示格式和样式，而不关心所要显示的内容。例如对于比较重要的信息，万维网可能会在其显示上以大字体、或颜色鲜明的字体表示。而语义网则更加侧重于信息的语义内容，对具有特定意义的文本必须进行一定的标注或解释。四、主要任务不同万维网主要是供人阅读、交流和使用的，其主要任务就是信息发布与获取。通过在网络上发布或获取信息来达到共享和交流的目的。语义网的主要任务则是计算机之间的相互交流和共享，从而使计算机可以代替人们完成一部分工作，使网络应用更加智能化、自动化和人性化。五、工作方式不同语义网与万维网面向的对象不同，它们的工作方式自然也有所不同。万维网主要面向“人”，因此其大部分工作都是由人来完成的，包括信息的收集、检索、整理、排序和分析等等。而语义网通过加入一些可以被计算机“理解”的语义信息，则可以把人从上述各类繁琐的工作中解脱出来，利用“智能代理”帮助完成上述的大部分工作。一个典型的例子就是信息检索，利用智能搜索代理，语义网将提供给人们真正需要的信息内容，而不像现在的搜索引擎那样输出数以万计的无用的搜索结果。
