八八水灾的灾情统计
屏东为八八水灾受创最严重的地区之一，由于林边溪堤防溃堤，导致林边、佳冬两乡遭大水淹没，佳冬乡为重灾区之一，淹水最深达两层楼高。崁顶、东港、新园、南州、新埤亦有多处地区淹水。山区部份，雾台乡对外道路台24线伊拉桥被冲断，全乡居民受困，至8月13日为止，共撤出119位居民，仍有约百余位居民待援。根据水利署统计，这次台风最大时雨量纪录落在屏东县万峦乡，每小时135毫米。两天累积雨量最高在三地门乡，共2500多毫米，不但高居全国第一，也造成沿海及低洼乡镇淹水。屏东县林边乡、佳冬乡淹水至二楼，有许多灾民受困，几乎被水淹没；东港、林边、佳冬沿海地区大量的养殖渔塭溃决流失。海军陆战队两栖侦搜大队、陆战九十九旅、陆军第八军团及屏东县后备指挥部派橡皮艇送物资，不过由于环境相当恶劣，救援设备又不足，救灾的橡皮艇也损坏好几艘。屏东县雾台乡的神山、阿礼、吉露、大武、佳暮、伊拉等部落受创严重，对外完全交通中断, 土石流冲毁多处村落。雾台乡全乡对外交通中断，村与村之间道路也中断，多人被土石流掩埋。其中位于雾台乡的好茶村全村建筑遭土石流淹没，所幸全村民众早已撤离。 屏东县三地门乡因山路坍方及土石流冲刷，道路桥梁受损严重，德文、大社等村落，对外交通中断。 台铁屏东线之林边溪桥3座桥墩和4孔桥梁遭冲毁，南北路基各流失50米，屏东线列车仅能行驶至南州站，预计修复时间约六个月。另外，林边车站的铁轨被淤泥覆盖，月台之间的地下道亦遭水淹没。 因为八掌溪与朴子溪多处堤防溃决，朴子市各地多处积水。而嘉义县沿海低洼地区，如东石、布袋、义竹也在8月8日西南气流往北移动而产生多处地方严重积水，使得联外道路一度中断。阿里山乡、梅山乡的太和村、瑞峰村和瑞里村，以及竹崎乡奋起湖等地区亦遭受重创，对外桥梁、道路中断，当地居民房屋也几乎全毁。另外，阿里山高山铁路受创极为严重，预计至少要修复一年以上。中埔乡中兴村有一户民宅遭土石流淹没。中仑村亦发生住家遭土石流冲失。 莫拉克台风为高雄县山区带来超过2,000毫米的惊人雨量，一年份的雨量集中在三天内落下，使高雄平地淹水（凤山市、大寮乡、林园乡、冈山镇、茄萣乡、湖内乡、梓官乡、桥头乡、旗山镇、美浓镇等部份地区），山地更引发土石流，山区乡镇六龟乡、甲仙乡、那玛夏乡与桃源乡因洪水与土石流冲断联外多处道路，许多部落与知名风景区（不老温泉、茂林国家风景区、宝来温泉与六龟风景区等）受创严重，居民受困其中，为八八水灾重灾区之一，尤以甲仙乡小林村、那玛夏乡民族村等部落几近灭村，数百居民于8月10日消息传出时均下落不明。8月13日，行政院中央灾害应变中心首度证实，小林村有169户、398人已遭到土石活埋。此外，位于台20线南横公路宝来以上至梅山村路段中数个部落仍然有许多居民受困待援。莫拉克带来的丰沛雨量，亦使得高雄县溪流水位上涨，多座桥梁陆续封桥；台21线、台20线、台27线省道中断；全县农业损失新台币7318多万元；叶菜类蔬菜到货量少。雨势8月8日上午加剧，各乡镇市多处淹水；六龟大桥、大津桥、甲仙便桥、旗山镇旗尾桥、美浓镇高美大桥、中坛桥、田寮乡崇德桥8月7日晚上起因水位上涨而陆续封桥。台20线省道南横公路87、91、93、101公里即高县桃源乡高中、桃源村路段严重落石或土石流，交通中断。8月9日凌晨0时40分，连接高雄县林园乡与屏东县新园乡的台17线双园大桥，因高屏溪大量冲刷导致桥墩断裂，长达约465米的桥面坠入溪中。 8月9日凌晨1时30分，位于高雄县六龟乡大津村，由屏东县通往高雄县茂林国家风景区的主要桥梁大津大桥，因荖浓溪暴涨溪水冲刷造成1/2的桥面被冲断。 8月9日清晨5时，桃源乡勤和村的水利署工寮遭溪水冲走，原预定进行荖浓溪的“拦河堰”工程，共有30名工人，其中16人获救、14人失踪。8月9日清晨6时10分，位于高雄县甲仙乡台20线之甲仙便桥被洪水冲断，上游小林村因土石流，全村200户惨遭土石流活埋灭村，全村设籍人口1313人，扣除外地工作及台风前出门的，正逢假日家人返乡，预估当时村里约有五、六百人，只有四十多人逃出，已知100多人受困山区工寮，30多人受困通往那玛夏乡之隧道，都亟需救援，其余村民生死未卜。 那玛夏乡民族村遭土石流淹没，对外道路中断，已确定6人罹难。高雄县甲仙乡宝荣村对外的连结道路全部中断，要通往旗山的路也被土石流堆淹没，而通往甲仙乡的唯一便桥因为雨水大量冲刷而导致便桥被冲断，目前也是成为孤岛，通讯设备也无法使用。8月12日高雄县政府讨论认为将推动甲仙乡小林村、那玛夏乡及桃源乡全乡迁村，以小林村及那玛夏乡民族村优先。 台中市区多处积水，但未有大灾情。彰化亦在彰化市与沿海大城、二林部分地区造成严重积水，幸未酿成重大灾情。桃园县方面，莫拉克的豪雨，让石门水库连续3天累积雨量从原本干涸的水库到达接近245米满水位，为了考虑水库结构安全，水库从8月8日凌晨2时实施调节性排洪。云林县口湖乡青蚶村长缪荣堂，冒雨开启水门时掉落大排而殉职。莫拉克台风挟带的强风造成花莲县农作物严重受灾，县长谢深山8月8日上午勘灾后，初步统计全县农作物受损金额超过新台币1亿5000万元，花莲县府已向行政院农业委员会呈报灾情。
八八水灾的成因
本段时间均以东八区时间（UTC+8）为准。莫拉克预警2009年8月5日20：30，台湾“中央气象局”发布轻度台风莫拉克海上台风警报。 2009年8月6日，莫拉克台风的外围环流开始影响台湾，强度增强为中度台风。莫拉克的预测2009年8月6日，美国CNN报导此台风将以“超级台风”侵袭台湾预估降雨量达1000毫米，而台湾“中央气象局”却以“虚胖”台风形容此台风，并只关注台湾连日旱像是否能为水库降雨，而未尽责提醒台湾地区严防豪大雨！
台湾8.8水灾的因由?
由怎样开始发生到造成的影响?如何用地理角度去解释? 系咪涉及到河流作用/自然灾害? 关于88水灾重创台湾各地区原因官方尚未提出正式报告，不过以各学者的分析有下列原因。以屏东县林边地区来说，当地是养殖渔业重镇，长期超抽地下水的结果造成地面下陷，低于海平面，每到降雨量超过排水的标准即会淹水，而海边筑有堤防(因部分地区低于海平面)，洪水又不易排出海面，造成积水不易退去，这已经不是ㄧ两年的问题。关于山区的问题，因为台湾面积狭长，崇山峻岭，虽然年雨量可观，但雨水不容易保存，，台湾地形狭长，来不及流入地底就流至河川，造成洪水。再加上近年来滥垦、开发严重，森林为涵养水源，水土保持重要的功能也丧失了，造成河川淤积严重，无法涵养水源，虽然年雨量惊人，但水库仍有干旱危机。
参考: 台湾人
2009年，8月8日，发生八八水灾，震撼了我们南台湾 发生了强烈飓风，事情虽然已经过了数个礼拜 但是依然有居民尚未被救出，也不少人死亡 甚至还看不见天日，家园全毁，亲人全亡 如今依然还有不少遗体大体在土里下 希望大家可以出钱出力帮忙 如果出不了钱，自己本身经济也有困难 如果真的出不了力，交通困难、经验缺乏等等 也希望可以一起帮忙期许，至少您也出了一份心力 365age/bbs/forum-26-1
参考: 365age/bbs/forum-26-1
1. 屏东尾寮山.............. 1403.0mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 2. 高雄桃源溪南............ 1301.0mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 3. 高雄桃源御油山.......... 1282.5mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 4. 嘉义大埔马头山.......... 1211.5mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 5. 高雄六龟新发............ 1190.0mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 6. 嘉义竹崎奋起湖.......... 1184.5mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 7. 屏东玛家玛家............ 1180.5mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 8. 嘉义竹崎石磐龙.......... 1180.5mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 9. 高雄桃源小关山.......... 1177.0mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 10.嘉义阿里山.............. 1161.5mm -> 2009 8/8 莫拉克台风 这是自台湾气象局有雨量统计以来 台湾史上当日雨量最高的纪录 莫拉克台风一次打破前十名 这种超级无敌暴雨 下在哪个地方 哪个地方都会造成一定的伤害 不过这次最严重的确实属于土石流和雨量太急 2009-09-03 22:26:08 补充： 至于这雨有多大 莫拉克台风三天大概下了2900毫米 中国香港年平均雨量约2200毫米 等于台湾三天就下了约该下在中国香港一年多的雨量 上海年平均雨量约1200毫米 而台湾三天下了比上海两年加起来还要多的雨
八八水灾的介绍
八八水灾是2009年8月6日至8月10日间发生于台湾中南部及东南部（南台湾）的一起严重水灾，该起水灾源自台风莫拉克侵袭台湾所带来打破台湾气象史诸多降雨纪录的雨势，造成上述地区发生水患及土石流（即泥石流），为台湾1958年八七水灾以来最严重的水患，总死亡人数推测超过500人。并因当局相关部门对此事件的救援及紧急善后处理被批评“做得太少太慢”，而严重冲击台湾地区领导人马英九的政治声望及其所领导的当局。
八八水灾的文教损失
台湾当局教育部门校园安全暨灾害防救通报处理中心统计全台各级灾损学校总共有1,273所，灾损总金额预估超过18亿7千多万元，而学校灾损最严重的是高雄县5.2亿元，其次为台南县5.1亿元、屏东县2.9亿元。教育部所属的台湾史前文化博物馆、科学工艺博物馆和凤凰谷鸟园也都有通报灾损，主要是电脑设备泡水，还有因土石坍方造成园区设备受损。
八八水灾的发展过程
台风于花莲市附近登陆2009年8月7日，莫拉克台风的以缓慢的速度朝台湾直扑而来，台风中心于23：50在花莲市附近登陆，兰屿更测得17级强阵风，致使降雨时间延长，各地雨量开始迅速攀升。由于台风受地形影响，受台风引来之旺盛西南气流雨带集中于屏东及高雄地区，于短时间内在山区及平地下起超大豪雨，加上当日适逢大潮，致使屏东及高雄沿海地区海水倒灌。于桃园附近出海2009年8月8日，莫拉克台风中心于11：30因地形破坏影响减弱为轻度台风，14：00于桃园附近出海。因中央山脉地形影响，降雨大量且快速集中于南部及东南部，从南投、嘉义以南一直到台东都陆续有灾情传出，而雨势仍然持续。屏东三地门雨量更打破1996年“贺伯”台风单日降雨量纪录，总雨量突破2000毫米。屏东各乡镇陆续传出居民受困灾情。2009年8月9日云带逐渐扩大，降雨区逐渐由屏东、高雄一带转至台南、嘉义及云林等地。但南部仍继续遭西南气流肆虐，高雄县甲仙乡小林村全村甚至因此遭土石流完全掩埋。且台风外围环流雨带持续往北移动，致使台湾中部也降下豪雨。2009年8月10日，台湾“中央气象局”于5：30解除陆上及海上台风警报，不过仍持续发布豪雨特报，受西南气流影响，苗栗以南地区有局部性豪雨或大豪雨，尤其山区有超大豪雨发生，其他地区仍然有局部性大雨或豪雨。事后，台湾中央财政局估测八八水灾损失达25亿。
八八水灾的伤亡统计
八八水灾最新伤亡统计：全台湾共有128人死亡、307人失踪、45人受伤、1373人受困，死伤人数多集中在嘉义、台南、高雄、屏东、南投等地区。（中央灾害应变中心统计至2009年8月18日 16：00止；不含小林村与新开部落 县市别 死亡人数 失踪人数 受伤人数 台北县 0 0 13 宜兰县 0 0 4 花莲县 0 0 1 台东县 0 8 10 南投县 6 10 1 彰化县 3 0 0 云林县 1 0 0 嘉义县 7 6 1 台南县 28 0 1 高雄市 0 0 1 高雄县 67 265 13 屏东县 16 18 0
十年不遇，百年不遇的灾难，水灾等是怎么计算的
关注这个问题很久了，作为“业内”人士，我觉得有责任把这个概念澄清，但一直没有找到完美的数据例子，故而拖延至今——虽然现在依旧没找到好例子，但我可以先把重要部分解释一下。（补充和更新的内容只为深入探讨而加；对于大多数读者而言，这些内容实属画蛇添足）（建议专业人士需要参考点二崽子对本问题的回答，非常的专业详细，当中有实践的例子。）（感谢诸多内行人士指点，让本文越来越严密。但希望对本文提出质疑前，先查看给出来的引文和链接。）首先，“百年一遇”就不是100年只能发生一次的意思。什么叫“百年一遇”。表面的意思是统计上认为100年才会发生一次的事件——这就叫望文生义。“百年一遇”在专业上的实际含义却是“任意一年内都有百分之一发生概率的事情” （原此处下雨的例子不准确，故删。感谢匿名网友）这个“百年一遇”是中文翻译后将词义扭曲加重的例子。美国从20世纪60年代开始使用100-year event这种概念用于风险评估，目的是评价“在百分之一概率事件下，工程项目的可靠性”。相应的其实还有10-year, 50-year, 500-year 和1000-year的使用——全部都是十分之一，五十分之一，500分之一，1000分之一发生概率的意思。“百年一遇”绝对不是100年内只发生一次的含义。 对于100-year event更合理的翻译应该是“100分之一概率事件”。“百年一遇”是一个极易让人望文生义而导致误解的词，媒体和某些“专业人士”滥用专业词导致了这种误解。即使专业领域里中常识的“百年一遇”在引用至公共媒体的时候至少需要做一个转换。=====更新 1 ===========中文中有两个常用词“千载难逢”和“百年不遇”，意思都是极为罕见的事件。然后当我们把100yr event翻译成“百年一遇”的时候，极容易让人与经验中的“千载难逢”和“百年不遇”关联起来，误认为100-year event是个“极为罕见的事件”，事实上却不罕见。 在英文中的100-year event是个专业术语，而常用语当中没有含有“100-year”来表述罕见的短语（英文中用One in the blue moon表示千载难逢），当在专业领域使用时不会让人误解，流入日常生活时候的误解也明显少很多，中文则不然。有人提出“百分之一概率事件”对于公众理解问题并不比“百年不遇”好。 这个我承认，翻译水平太有限，我未能想出更好的翻译来。将之作为一个专业术语，未知“百一事件”或者“百年事件”如何? 尽管不完美，依旧将这些词反复使用于本文，加引号以示其特殊。HeyJo建议了“年百一遇”，不知大家以为如何？美国地质调查局的一段话：In the 1960's, the United States government decided to use the 1-percent annual exceedance probability (AEP) flood as the basis for the National Flood Insurance Program. The 1-percent AEP flood was thought to be a fair balance between protecting the public and overly stringent regulation. Because the 1-percent AEP flood has a 1 in 100 chance of being equaled or exceeded in any 1 year, and it has an average recurrence interval of 100 years, it often is referred to as the "100-year flood". The term "100-year flood" is part of the national lexicon, but is often a source of confusion by those not familiar with flood science and statistics.美国土木工程师协会（American Society of Civil Engineers）同样也指出英文的100-year event当中使用的这个回归期(Return period)会造成误解，而建议使用超越概率（Exceedance Probability）来代替。专业人士参考：Water resources Engineering by David A. Chin, Prentice_Hall, 2000, 第257页，和 Hydrology handbook, by ASCE, 1996. 第8章Flood, 第483页。如果需要，我可以提供第8章的PDF文件。=====更新 1 结束===========其次，“百年一遇”事件经常发生。第三，所谓的100-year 事件强烈依赖已有观测数据。以降水量为例，20 mm/hr 的降水量对于某些沿海地区来说，可能只是5-year事件，但这个数值如果放在干旱地区，可能就是1000-year事件了。某一数值是属于“多少年事件”，都是依赖已有的降水观测数据。若10 mm/hr降水量是某A城市的“百年一遇”时，说明降水大于10 mm/hr在统计上是1%概率事件，但如果发现连续多年都有10mm/hr事件持续发生，那么就需要立即更新统计参数，将近10年的降水状况也加入统计参数的计算，然后结果就是10 mm/hr降水可能变为"10年一遇(10%概率）"或者是“20年一遇（5%概率）”了。 所以，持有的观察时间序列越长，这个概率值也就越准确。=====补充 1 ===========“百年事件”的数值会随自然状况的变更而波动。 例如，如果在全球变暖的趋势下，降水和气温的的“百年事件”的波动范围变大，意味着某些更大的降水，可能引来更大更高频率的洪水某一数值的“百年事件”的发生频率会增高；也可能某些地区气温升高却降水减少，带来更多“百年事件”的干旱。除过气候的自然变化之外，人为影响也会影响“百年事件”。 同是“百年事件”的大降水并不一定就引来“百年事件”的洪水，因为受土壤吸水能力，蒸散发能力和河道输水能力而决定。 例如，2014年的凤凰古城被淹，诸多的专家认为是由于凤凰古城两岸被过度开发造成；占用河道，滩涂，岸坡以及大量设计不合理的风雨桥都是人为造成如此大洪水的原因。从任何水文或工程(Hydrology，Water resource engineering 或 Open channel hydraulics)的教科书上，都可以分析出这个结论——当然具体分析需知其上游水库放水和之前多月降水情况确定。在不同的洪水量之下，河道两岸被淹的范围不同；如下图所示在100-yr，500-yr和1000-yr的洪水下淹没范围不同。凤凰被淹，其中一个原因就是大量的建筑已经修建于有较高洪水风险的范围内，不仅危及自身，同时增大了洪水量。 40年前Victorov, P.的文章 "Effect of Period of Record on Flood Prediction." J. Hydraui研究使用不同长度的观测数据对于10yr, 50yr,100yr-event的洪峰值估算的影响，有研究兴趣的人应该读过。=====补充 1 结束===========第四，不同地区发生“百年一遇”事件的概率相互独立。任何一个地区的“百年一遇”事件都独立于另一地区的事件。 也就是说，当河北发生“百年一遇”事件的时候，很可能北京也发生了另一个“百年一遇”事件。 假如，你在连续几年的新闻里听到多个地方都发生了一次“百年一遇”事件，不用太怀疑，这种事情的概率很高。由第三，第四条衍生另一个结论：不同地区的“百年一遇”数值不能互换。 PS：这条PS给有专业背景、看问题认真或者爱挑毛病的朋友。地理学有条公理：距离越近越相似。 意味着，这里所说的“地区”存在地理上的相关性，意味着这种所说的“独立”并非绝对独立。
