什么是智能体？
智能体是人工智能领域中一个很重要的概念。任何独立的能够思想并可以同环境交互的实体都可以抽象为智能体。Agent是一个英文单词，agent指能自主活动的软件或者硬件实体。在人工智能领域，中国科学界把其译为中文“智能体”。曾被译为“代理”、“代理者”、“智能主体”等，中国科学界已经趋向于把之翻译为：智能体，艾真体（蔡自兴2002年提出）。概念的提出IT界的智能体概念则是由麻省理工学院的著名计算机学家和人工智能学科创始人之一的Minsky提出来的，他在“Society of Mind”一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。传统的计算系统是封闭的，要满足一致性的要求，然而社会机制是开放的，不能满足一致性条件，这 种机制下的部分个体在矛盾的情况下，需要通过某种协商机制达成一个可接受的解。Minsky将计算社会中的这种个体称为智能体。这些个体的有机组合则 构成计算社会——多智能体系统。Simon的有限性理论是多智能体系统形成的另一个重要的理论基础，Simon认为一个大 的结构把许多个体组织起来可以弥补个体工作能力的有限；每个个体负责一项专门的任务可以弥补个体学习新任务的能力的有限；社会机构间有组织的信息流动可以弥补个体知识的有限；精确的社会机构和明确的个体任务可以弥补个体处理信息和应用信息的能力的有限。智能体定义智能体是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。其实，智能体有很多种定义：智能体在某种程度上属于人工智能研究范畴，因此要想给智能体下一个确切的定义就如同给人工智能下一个确切的定义一样困难。在分布式人工智能和分布式计算领域争论了很多年，也没有一个统一的认识。研究人员从不同的角度给出了智能体的定义，常见的主要有以下几种：1) FIPA（FoundationforIntelligent Physical 智能体），一个致力于智能体技术标准化的组织给智能体下的定义是：“智能体是驻留于环境中的实体，它可以解释从环境中获得的反映环境中所发生事件的数据，并执行对环境产生影响的行动。” 在这个定义中，智能体被看作是一种在环境中“生存”的实体，它既可以是硬件（如机器人），也可以是软件。2) 著名智能体理论研究学者Wooldridge博士等在讨论智能体时，则提出“弱定义”和“强定义”二种定义方法：弱定义智能体是指具有自主 性、社会性、反应性和能动性等基本特性的智能体；强定义智能体是指不仅具有弱定义中的基本特性，而且具有移动性、通信能力、理性或其它特性的智能体；3) Franklin和Graesser则把智能体描述为“智能体是一个处于环境之中并且作为这个环境一部分的系统，它随时可以感测环境并且执行相应的动作，同时逐渐建立自己的活动规划以应付未来可能感测到的环境变化”；4) 著名人工智能学者、美国斯坦福大学的Hayes-Roth认为“智能智能体能够持续执行三项功能：感知环境中的动态条件；执行动作影响环境条件；进行推理以解释感知信息、求解问题、产生推断和决定动作”；5) 智能体研究的先行者之一，美国的Macs则认为“自治或自主智能体是指那些宿主于复杂动态环境中，自治地感知环境信息，自主采取行动，并实现一系列预先设定的目标或任务的计算系统”。
智能设备是智能体吗
答：不是。智能设备是一种具有智能功能的设备，它可以根据输入的信息和环境变化来自动调整自身的行为，从而达到更好的效果。但是，智能设备并不具备智能体的特性，比如自主性、自我意识、自我学习能力等。要想让智能设备具备智能体的特性，需要将机器学习、自然语言处理、深度学习等技术应用到智能设备中，以实现自主性、自我意识、自我学习能力等特性。首先，需要使用机器学习技术，将智能设备的输入信息和环境变化进行分析，从而调整设备的行为，从而达到更好的效果。其次，需要使用自然语言处理技术，使智能设备能够理解人类语言，从而更好地与人类进行交流。最后，需要使用深度学习技术，使智能设备能够自我学习，从而更好地适应环境变化，从而达到更好的效果。总之，要想让智能设备具备智能体的特性，需要将机器学习、自然语言处理、深度学习等技术应用到智能设备中，以实现自主性、自我意识、自我学习能力等特性。【摘要】
智能设备是智能体吗【提问】
答：不是。智能设备是一种具有智能功能的设备，它可以根据输入的信息和环境变化来自动调整自身的行为，从而达到更好的效果。但是，智能设备并不具备智能体的特性，比如自主性、自我意识、自我学习能力等。要想让智能设备具备智能体的特性，需要将机器学习、自然语言处理、深度学习等技术应用到智能设备中，以实现自主性、自我意识、自我学习能力等特性。首先，需要使用机器学习技术，将智能设备的输入信息和环境变化进行分析，从而调整设备的行为，从而达到更好的效果。其次，需要使用自然语言处理技术，使智能设备能够理解人类语言，从而更好地与人类进行交流。最后，需要使用深度学习技术，使智能设备能够自我学习，从而更好地适应环境变化，从而达到更好的效果。总之，要想让智能设备具备智能体的特性，需要将机器学习、自然语言处理、深度学习等技术应用到智能设备中，以实现自主性、自我意识、自我学习能力等特性。【回答】
您能补充下吗，我有点不太理解【提问】
答：不是。智能设备是一种智能系统，它可以模拟人类的行为，以实现某种特定的任务。它们可以收集、处理和分析数据，以实现自动化控制，从而实现自动化操作。但是，智能设备不具备智能体的特征，比如自主性、自我意识、自我学习能力等。智能体是一种具有自主性、自我意识和自我学习能力的智能系统，它可以根据外部环境的变化，自主地调整自身的行为，以实现某种特定的任务。它们可以通过机器学习、深度学习等技术，从大量数据中提取有用的信息，从而实现自动化控制，从而实现自动化操作。总之，智能设备和智能体都是智能系统，但是智能设备不具备智能体的特征，比如自主性、自我意识、自我学习能力等。【回答】
智能体的属性包括性能环境
智能体的属性包括性能环境，智能体具有下列基本特性：(1)自治性(Autonomy)：智能体能根据外界环境的变化，而自动地对自己的行为和状态进行调整，而不是仅仅被动地接受外界的刺激，具有自我管理自我调节的能力。(2)反应性(Reactive)：能对外界的刺激作出反应的能力(3)主动性(Proactive)：对于外界环境的改变，智能体能主动采取话动的能力。(4)社会性(Social)：智能体具有与其它智能体或人进行合作的能力，不同的智能体可根据各自的意图与其它智能体讲行交互，以达到解决问题的目的(5)进化性：智能体能积累或学习经验和知识，并修改自己的行为以适应新环境智能体与对象的区别从智能体的特性就可以看出，智能体与对象既有相同之处，又有很大的不同。智能体和对象一样具有标识、状态、行为和接口，但智能体和对象相比，主要有以下差异：1、智能体具有智能，通常拥有自己的知识库和推理机，而对象一般不具有智能性；2)、智能体能够自主地决定是否对来自其它智能体的信息作出响应，而对象必须按照外界的要求去行动。也就是说智能体系统能封装行为，而对象只能封装状态，不能封装行为，对象的行为取决于外部方法的调用;3、智能体之间有通信通常采用支持知识传递的通信语言。但智能体可以看做是一类特殊的对象，即具有心智状态和智能的对象，智能体本身可以通过对象技术进行构造，而且目前大多数智能体都采用了面向对象的技术，智能体本身具有的特性又弥补了对象技术本身存在的不足，成为继对象技术后，计算机领域的又一次飞跃。目前，全球范围内的智能体研究浪潮正在兴起，包括计算机、人工智能以及其它行业的研究人员正在对该技术进行更深入的研究，并将其其 引入到各自的研究领域，为更加有效地解决生产实际问题提供了新的工具。
多智能体的研究领域
多智能体是指由多个智能体组成的系统。每个智能体具有一定的自主决策能力和行为执行能力，同时能够与其他智能体进行交互和通信。多智能体系统是人工智能领域的重要研究领域之一，其涉及的研究领域包括但不限于以下几个方面：
1.协同控制：多智能体系统中的各个智能体需要通过协同控制来实现任务的完成。研究如何通过分布式控制方法和协同学习方法来实现多智能体系统的协同控制是该领域的热点问题之一。
2.社会行为建模：多智能体系统中的各个智能体之间存在着复杂的社会关系。研究如何对多智能体系统中的智能体之间的社会行为进行建模和分析，以便更好地理解多智能体系统的行为是该领域的重要问题之一。
3.决策制定：多智能体系统中的各个智能体需要根据任务需求和其他智能体的行为来进行决策制定。研究如何通过协同决策和合作博弈等方法来实现多智能体系统中的智能体之间的决策制定是该领域的重要问题之一。
4.动态适应性：多智能体系统中的智能体之间的关系和任务需求可能会随时发生变化。研究如何通过动态适应性方法来实现多智能体系统中的智能体之间的适应性和灵活性是该领域的研究热点之一。
5.强化学习：多智能体系统中的各个智能体之间的交互可以看作是一种强化学习的过程。研究如何通过强化学习方法来实现多智能体系统中的智能体之间的学习和协同是该领域的重要问题之一。
多智能体的优势特点
多智能体系统在表达实际系统时， 通过各智能体间的通讯、合作、互解、协调、调度、管理及控制来表达系统的结构、功能及行为特性。多智能体系统具有自主性、分布性、协调性， 并具有自组织能力、学习能力和推理能力。采用多智能体系统解决实际应用问题， 具有很强的鲁棒性和可靠性， 并具有较高的问题求解效率。多智能体系统是智能体技术应用及研究上的一个质的飞跃，不同行业的专家学者对之进行了深入的研究并从多个角度阐述了多智能体系统用于解决实际问题的优势，归纳起来，主要有以下几点：（1） 在多智能体系统中，每个智能体具有独立性和自主性，能够解决给定的子问题，自主地推理和规划并选择适当的策略，并以特定的方式影响环境。（2） 多智能体系统支持分布式应用，所以具有良好的模块性、易于扩展性和设计灵活简单，克服了建设一个庞大的系统所造成的管理和扩展的困难，能有效降低系统的总成本；（3） 在多智能体系统的实现过程中，不追求单个庞大复杂的体系，而是按面向对象的方法构造多层次，多元化的智能体，其结果降低了系统的复杂性，也降低了各个智能体问题求解的复杂性；（4） 多智能体系统是一个讲究协调的系统，各智能体通过互相协调去解决大规模的复杂问题；多智能体系统也是一个集成系统，它采用信息集成技术，将各子系统的信息集成在一起，完成复杂系统的集成；（5） 在多智能体系统中，各智能体之间互相通信，彼此协调，并行地求解问题，因此能有效地提高问题求解的能力；（6） 多智能体技术打破了人工智能领域仅仅使用一个专家系统的限制，在MAS环境在，各领域的不同专家可能协作求解某一个专家无法解决或无法很好解决的问题，提高了系统解决问题的能力；（7） 智能体是异质的和分布的。它们可以是不同的个人或组织，采用不同的设计方法和计算机语言开发而成，因而可能是完全异质的和分布的。（8） 处理是异步的。由于各智能体是自治的，每个智能体都有自己的进程，按照自己的运行方式异步地进行。
智能体的智能体的定义
智能体是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。其实，智能体有很多种定义：智能体在某种程度上属于人工智能研究范畴，因此要想给智能体下一个确切的定义就如同给人工智能下一个确切的定义一样困难。在分布式人工智能和分布式计算领域争论了很多年，也没有一个统一的认识。研究人员从不同的角度给出了智能体的定义，常见的主要有以下几种：1) FIPA（Foundation forIntelligent Physical 智能体），一个致力于智能体技术标准化的组织给智能体下的定义是：“智能体是驻留于环境中的实体，它可以解释从环境中获得的反映环境中所发生事件的数据，并执行对环境产生影响的行动。” 在这个定义中，智能体被看作是一种在环境中“生存”的实体，它既可以是硬件（如机器人），也可以是软件。2) 著名智能体理论研究学者Wooldridge博士等在讨论智能体时，则提出“弱定义”和“强定义”二种定义方法：弱定义智能体是指具有自主 性、社会性、反应性和能动性等基本特性的智能体；强定义智能体是指不仅具有弱定义中的基本特性，而且具有移动性、通信能力、理性或其它特性的智能体；3) Franklin和Graesser则把智能体描述为“智能体是一个处于环境之中并且作为这个环境一部分的系统，它随时可以感测环境并且执行相应的动作，同时逐渐建立自己的活动规划以应付未来可能感测到的环境变化”；4) 著名人工智能学者、美国斯坦福大学的Hayes-Roth认为“智能智能体能够持续执行三项功能：感知环境中的动态条件；执行动作影响环境条件；进行推理以解释感知信息、求解问题、产生推断和决定动作”；5) 智能体研究的先行者之一，美国的Macs则认为“自治或自主智能体是指那些宿主于复杂动态环境中，自治地感知环境信息，自主采取行动，并实现一系列预先设定的目标或任务的计算系统”。
多智能体的应用
多智能体的应用有智能机器人、交通控制、柔性制造、协调专家系统等。1、智能机器人在智能机器人中，信息集成和协调是一项关键性技术，它直接关系到机器人的性能和智能化程度。一个智能机器人应包括多种信息处理子系统，如二维或三维视觉处理、信息融合、规划决策以及自动驾驶等。各子系统是相互依赖、互为条件的，它们需要共享信息、相互协调，才能有效地完成总体任务，其目标是用来结合、协调、集成智能机器人系统的各种关键技术及功能子系统，使之成为一个整体以执行各种自主任务。利用多智能体系统，将每个机器人作为一个智能体，建立多智能体机器人协调系统，可实现多个机器人的相互协调与合作，完成复杂的并行作业任务。2、交通控制由于交通控制拓扑结构的分布式特性，使其很适合于应用多智能体技术，尤其对于具有剧烈变化的交通情况（如交通事故），多智能体的分布式处理和协调技术更为适合。3、柔性制造多智能体技术应用在柔性制造领域，可表示制造系统，并为解决动态问题的复杂性和不确定性提供新的思路。如在制造系统中，各加工单元可看作智能体，从而使加工过程构成一个半自治的多智能体制造系统，完成单元内加工任务的监督和控制。多智能体技术可用于制造系统的调度、制造过程中的分布式控制。4、协调专家系统对于复杂的问题，采用单一的专家系统往往不能满足要求，需要通过多个专家系统协作，共同解决问题。利用多智能体技术，可实现多专家系统的协调求解。5、分布式预测、监控及诊断智能体具有意图的性质，利用多智能体的联合意图机制可实现联合行动，从而实现分布式预测与监控。
