随机振动试验测试的标准是什么
苏 试 广 博：
标 准 是
1. GB/T2423.56-2006电工电子产品环境试验第2部分：试验方法试验Fh：宽带随机振动（数字控制）和导则
2. IEC60068-2-64-2008基本环境试验规程.第2-64部分:试验.试验Fh:振动、宽带随机抽样
3. ASTMD4728-2006海运集装箱随机振动检测的标准试验方法
4. GB/T4857.23-2003包装运输包装件随机振动试验方法
振动试验的随机试验
本标准规定了运输包装件、集装单元进行随机振动试验时所用试验设备的主要性能要求，试验程序及试验报告的内容。本标准适用于评定运输包装件、集装单元经受随机振动时，内外包装的强度、包装箱的封合强度和包装对内装物的保护能力。它既可以作为单项试验，也可以作为一系列试验的组成部分。 5.6.1记录试验场所的温湿度。5.6.2按预定的状态将试验样品置于振动台台面上。5.6.2.1 试验样品的重心要尽量接近台面的中心，保证预期的振动（水平或垂直）能够传送到外包装上。5.6.2.2集装货载、堆码振动或单独的包装件都应使用不固定方式放置，包装件用围框围住，以免它在振动过程中从台上坠落。调整保护设施的位置，使试验样品在任意水平方向上有大约10 mm的活动空间。5.6.2.3只有当包装件在真实的运输条件下需要固定时（如平板货车），试验时才将样品固定放置。5.6.3刚开始试验时，必须保证其强度不能超过选择的PSD曲线强度。5.6.4按下列两种方法进行试验：5.6.4.1 方法A：试验应以至少低于预定PSD6 dB开始起动，然后分一步或几步增加强度直到达到预定值，使闭环控制系统在较低的试验强度下完成均衡。5.6.4.2方法B：应逐步递增控制系统的驱动信号，使试验强度逐渐增加到预定强度值。注1：对于一个全新的试验过程，随机振动会产生一个相对振幅较大的低频的位移。注2：在试验过程中试验样品可能产生强烈的机械反应。因此栅栏，保护物等都要有足够的强度和安全性。在操作时应始终警惕潜在的危险并事先采取安全措施。如有危险发生请立刻停止试验。5.6.5时间5.6.5.1继续振动直至完成预定时间的随机振动，或者直到包装件出现损伤时停止试验。这段时间的振动完全是在预定强度下完成的，调节振动强度时间不计在内。5.6.5.2可以增加试验强度来缩短试验时间。5.6.5.3在能够得到实际流通过程反馈信息的情况下，允许根据实际破损率来调整试验时间和PSD。例如：实验室的试验没有产生实际的运输损害水平，就可以调整。
请问db/oct代表什么意思啊？
分频斜率（也称滤波器的衰减斜率）用来反映分频点以下频响曲线的下降斜率，用分贝/倍频程（dB/oct）来表示。它有一阶（6 dB/oct）、二阶（12 dB/oct）、三阶（18 dB/oct）和四阶（24 dB/oct）之分，阶数越高，分频点后的频率曲线斜率就越大。较常用的是二阶分频斜率。高阶分频器可增加斜率，但相移位大；低阶分频器能产生较平缓的斜率和很好的瞬态响应，但幅频特性较差。
频率100HZ到500HZ是6db/oct是什么意思
oct是octave的简写，倍频程的意思。-6db/oct表示一阶衰减，-12/oct代表二阶衰减，以此类推。如果说的是低通滤波器，应该是-6dB/oct，意思就是从100hz到500hz的范围内，频率每增加一倍（比如从200hz到400hz），信号幅度减半，功率衰减为原来的四分之一；如果是高通滤波器，则是6dB/oct意思就是从100hz到500hz的范围内，频率每增加一倍（比如从200hz到400hz），信号幅度加倍，功率衰减为原来的四倍。
随机振动的研究方法
随机振动通常要用概率论的方法描述。概率反映随机事件出现可能性的大小。将随机事件的结果用数量描述，就得出随机变量的概念，因为它描述随机变量的发展过程，故又称随机过程，而随机振动只是随机过程的一类实例。假设在一定条件下重复某个随机试验（如汽车道路试验），得到系统响应（如司机座的铅垂加速度）的一系列时变历程记录（见图）。其中每个记录 都可看作一个样本，而大量样本构成一个集合，记为X（t），用它代表这一随机过程。对于随机现象，人们感兴趣的往往不是各个样本本身，而是从这些样本总体得出的统计特性。例如，以随机函数X在瞬时t取值不大于x的概率，可定义一维概率分布函数： 并由此导出一维概率密度函数： 类似地，可定义多维概率分布与密度函数。从随机函数的概率密度函数又可确定各种数字特征；例如，各次矩可以定义如下： 记号E{ }表述集合平均。可以看出，一次矩即随机函数的平均值 二次矩即均方值 而二次中心矩 称为方差，它的平方根 常称为标准差。平均值反映过程的总倾向；均方值往往与平均能量相联系；方差则可用来表征随机变量分散程度。平均特性可区分为集合平均和时间平均。前者是对集合求平均，后者是对单个样本来求的。根据统计特性是否随采样时间原点的选取而变化，随机过程可分为非平稳过程和平稳过程。根据集合平均特性是否等同于时间平均特性，随机过程又可分为遍历的和非遍历的。遍历的随机过程一定是平稳的；反之则不一定。在各种平均特性中，最重要的是相关函数和功率谱密度。一个随机振动又可以看作大量数目的具有随机振幅与相位的谐和振动之和。它的总功率就等于各个谐和分量的功率之和。人们感兴趣的是找出这种功率如何按频率分布。平稳随机函数X的自相关函数 定义为乘积 的集合平均值。它是时延的函数，反映相隔的的两个时刻的随机变量之间的线性相关程度，同时它还蕴藏着随机过程中各个谐和分量的频率和平均功率的信息。因此，从自相关函数的谐和变换 可得到功率谱密度（简称自谱）的概率，它恰好描述随即过程的平均功率按频率的分布规律。按定义有： 由逆谐和变换，得： 当=0时， 由此可见， 正是X关于频率f的均方谱密度.实用上，常用功率谱的形状作为随机过程的标志，例如在随机振动试验中，各种基准谱都是按谱形来规定的。人们按谱形将偏于两个极端的情况分为称为窄带过程和宽带过程。窄带过程是指它的功率谱具有尖峰特性，并只有在尖峰附近的一个窄带内才取有意义的量级。典型的例子是随机信号通过窄带滤波器后所得的结果。相反地，宽带过程的功率谱在相当宽（带宽至少与其中心频率有相同的数量级）的频带上取有意义的量级。最极端的情形是白噪声，它的谱密度是均匀的并有无限的带宽。白噪声只是一种数学抽象，因为在无限的带宽上都有有限的功率意味着有无限的总功率。不过，当随机激励的频带足够宽，以致将系统所有的固有频率覆盖无遗时，把该激励视为白噪声是可取得，这样做数学上便于处理。自相关和自谱是从同一个随机过程得到的统计特性，类似地可以定义两个不同随机过程X和Y之间的互相关函数 与互谱 从互谱还可定义相干函数： 互谱和相干函数在实验确定系统频率特性以及确定振源和振动传递路径方面有独特的作用。随机过程中的一类特别重要的过程，称为正态过程，亦称高斯过程。平稳正态过程的一维概率密度函数可表示为： 正态过程有以下特点：许多自然现象可以用正态过程近似地描述；正态过程的线性变换仍然是正态过程；只需知道正态过程的一次钜与二次钜，就可确定概率密度。这些特点给随机振动研究带来很大方便。首先，随机振动的许多激振源（如大气湍流、海浪、路面等）都可以看作正态过程。其次，从第二点可知，对于常系数线性系统，当输入是正态过程，输出也一定是正态过程，只要确定它们的平均值和方差，就可确定它们的全部统计特性。
如何选择随机振动试验条件 产品结构设计
将操纵机构按实际装车位置固定在试验台上，试验条件如下：
振动方向： 上下、左右、前后三个方向
加速度： 恒定2g
频率： 10Hz~60Hz/60Hz~10Hz平滑过度
一个循环时间： 60S
试验时间： 每个方向8小时
试验过程中，操纵机构选择的功能应保持；试验后，操纵机构应无扭曲或断裂，操纵力矩变化最大为试验前实测值的±25%
随机振动和扫频振动有什么区别？
随机振动和正弦振动区别
随机振动的频带宽，且有连续的频谱，能同时在所有的频率上对试件进行激励，远比正弦振动仅对某些频率或连续扫频来模拟实际环境振动的影响更严酷、更真实和更有效。因此，利用随机振动来考核产品才能更真实地反映产品对振动环境的适应性和考核其结构的完好性。
正弦振动是分析共振频率和阻尼特性的有用工具，也是研究振型最好的方法，其试验结果极易被工程技术人员理解和使用，且比随机振动试验经济，易于普及。
一般正弦振动试验适合于试件的最初分析阶段，而随机振动试验用于最终阶段。
随机振动的研究内容
主要有以下两方面：①激励-响应关系 前已提及，随机振动问题中的激励-响应关系只能描述为它们的统计特性之间的关系。常系数线性系统在平稳随机激励X作用下，产生平稳随机响应Y。这时，关于平均值有如下关系： 关于功率谱，有如下关系： 式中 是系统的频率特性。上述关系式既简单又实用，这正是功率谱法的优点锁在。式（1）只用到系统的幅频特性，适用于已知系统特性，从输入（或输出）求输出（或输入）。式（2）适用于从实验确定频率的特性。功率谱虽然只提供了随机过程的频域描述，但知道功率谱后，就不难求出相关函数与均方值。如果输入是平均值为零的正态过程，则输出也一样。这时，输出的均方值也就完全确定了输出的统计特性。②可靠性 在系统可靠性分析中用到的随机响应统计特性还有越界概率和峰值分布。越界概率是指随机响应穿越某个界限水平次数的概率，峰值分布是指响应超越某个水平的峰数（或谷数）的概率。计算这些概率还需要知道随机响应过程及其导数的联合概率分布。
