针对未来人类医疗最理想的状态是，医生个体掌握传统生物医学的经验，再将大数据和人工智能对近似全样本病例的存储和分析作为参考，这才是完美的医疗实践。毕竟人脑的存储、读写、计算能力和机器是无可比拟的。
Airdoc在做的事情就是，利用机器学习帮助每个爱惜自己的人能做好健康评估，提前预防疾病，以及在生病后能时刻掌握自己的健康状况，做好患者的就医指导。同时，从整个社会的视角看，Airdoc可以大大提高医疗资源的使用效率。
应用场景一个典型的场景，就是医院的分诊环节。Airdoc团队之前也做过挂号平台，有很大一部分患者根据自己的症状是判断不出自己应该挂什么科的。这就导致了无论?是医院还是挂号平台，每天都有大量患者挂错号，对患者来讲能挂到号已经不容易了，再取消重新挂是个很糟糕的体验，对医生来讲浪费了给更需要的患者看病的机?会，对医院和挂号平台甚至全社会的医疗资源来讲，无疑是一个严重的浪费。
Airdoc目前人工智能医生不但能通过症状模拟人类医生给出疾病参考，可以给每次的评估出一封报告，同时非常清楚地告诉患者就医时应该挂什么科。帮患者、医院和挂号平台解决分诊问题，人工智能的准确率已经远远超过呼叫中心的服务人员。
Airdoc?要解决的最核心问题不光在分诊环节，而是希望通过机器学习，让我们的人工智能医生帮助到人类医生尤其基层的医生朋友，让大家的诊断越来越准。现在?Airdoc的人工智能数据架构已经搭建完毕，模拟人类医生看病辅助医生诊断的流程已经完全跑通，接下来需要做的就是让人工智能医生不间断地从实时更新的?病例、文献中进行学习，及时存储所有最新医学知识。
就在几个月前，与Airdoc合作的一家美国医院通过对糖尿病的病历大数据分析，在II型糖尿病里发现了几个共同的规律，可以实现针对不同分型研究更有效的治疗方案，对于有针对性的新药研制，对于整个医学界都有巨大的价值。这在没有足够病历数据支撑和机器学习算法训练的时代，仅靠传统的生物医学是不可想象的。[2]
企业融资2018年，健康领域人工智能企业Airdoc继完成复星领投、A轮投资人搜狗追投的B轮融资之后，又完成新一轮B+轮融资。本轮融资由中信联合体与平安全球领航基金共同投资。
2021年6月，Airdoc完成由礼来亚洲基金（LAV）、清池资本、OrbiMed等机构共同投资的D轮融资。
