2016年毕业于中山大学获得博士学位。
2014年到2016年期间于新加坡国立大学访问交流。
工作经历2016年7月到2018年在美国卡内基梅隆大学任职研究员。
作为中山大学“百人计划”人才， 进入中山大学工作。
中山大学/暗物智能科技智能工程学院副教授/硕士生导师。
研究方向机器学习，计算机视觉，智慧医疗，智能驾驶。
社会任职被邀为国际知名期刊Pattern Recognition Letters 和journal of Multimedia Tools and Applications的客座编辑。
主要成就科研项目1.视觉目标自学习建模与在线处理。国家自然科学基金重点项目。
2.基于统计建模和随机推理的视频轨迹解析关键技术研究。广东省自然科学基金。
3.海量图像视频语义解析关键技术与系统。省部产学研项目。
学术成就在人工智能领域顶级期 刊及会议发表论文60余篇，包括5篇中科院JCR一区TPAMI期刊论文(影响因子>9), Google scholar引用次数超过2200余次, 单篇最高引用229余次, H-index 为28。其中包含在人工智能领域顶级国际期刊和会议（CVPR, ICCV, NIPS, ACM MM, MICCAI, KDD等）发表论文46篇，包括第一作者论文18篇。并率队参加全球FashionAI-衣服服饰关键点检测学术竞赛，和海内外各大名校和企业研究院比赛，获得了全球排名第二。
其博士论文《面向精细视觉解析的深度结构化模型》提出了不同的结构化表示模型实现图像的语义理解，提出建立具有高层次结构化表达的一系列深度学习模型来捕捉图像内容和精细化语义信息的关联性，对计算机视觉的理论和实践的发展具有重要的推动作用。[3]
获得荣誉1.2018 国际计算机人工智能学会ACM China 优秀博士论文奖(中国地区每年共2名)。
2.2018中国计算机学会优秀博士论文奖(每年10名)。
3.国家级2011高性能计算协同创新中心优秀博士论文奖（每年10名）。
4.2019阿里巴巴达摩院揭晓了第二届青橙奖。
5.2020年11月，荣登“2020福布斯中国30岁以下精英榜”。
