聊天机器人的产生起源
世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，这款机器人名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。1950年，图灵在哲学刊物《思维》（Mind）上发表了“计算机器与智能”的文章，提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能，如果一台计算机能像人一样对话，它就能像人一样思考。他由此获称“人工智能之父”。1991年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳设立人工智能年度比赛——勒布纳奖，号称是对图灵测试的第一种实践，旨在奖励最擅长模仿人类真实对话场景的机器人。比赛分为金、银、铜三等奖。如果程序不仅能以文本方式通过交谈测试，在音频和视频测试中也能过关，则获金奖，赢得10万美元和一枚18K黄金制金牌；如果它能在更长时间文本谈话中迷惑住至少半数裁判，则获银奖；如果未达到以上标准，则每年测试中迷惑住最多裁判的程序赢得2000美元和一枚铜牌。从1991年首届比赛至今，尚无程序达到金奖或者银奖标准。2008年，勒布纳奖人工智能奖最后一轮比赛10月12日在英国雷丁大学展开。艾尔博特等6种软件程序击败另外7种程序，获得决赛资格。艾尔博特与12个陌生人交谈，力图让他们相信它是“人”。一番争论、笑声过后，这一电脑程序成功骗过3人，在今年人工智能比赛中拔得头筹，朝“成为史上第一台能思考的机器”目标更近一步.
聊天机器人概述
聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类，进而与人进行对话的程序。 1950年，图灵（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上发表的文章 Computer Machinery and Intelligence ，这篇文章开篇就提出了“机器能思考吗？(Can machines think?)”的设问，提出了经典的 图灵测试（Turing Test） 。通过图灵测试被认为是人工智能研究的终极目标，图灵本人也因而被称为 “人工智能之父” 。 1966年，最早的聊天机器人程序 ELIZA 诞生，由麻省理工（MIT）的约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发，开发用于临床模拟罗杰斯心理治疗的 BASIC脚本程序 。实现技术仅为对用户输入计算机的话语做关键词匹配，并且回复规则是由人工编写的。 1972年，美国精神病学家肯尼思·科尔比（Kenneth Colby）在斯坦福大学（Standford University）使用 LISP 编写了模拟偏执型精神分裂症表现的计算机程序 PARRY 。 1988年，英国程序员罗洛·卡彭特（Rollo Carpenter）创建了聊天机器人 Jabberwacky ，项目目标是“以有趣、娱乐和幽默的方式模拟自然的人机聊天”，这个项目也是通过与人类互动创造人工智能聊天机器人的早期尝试，但 Jabberwacky 并未被用于执行任何其他功能。技术是使用 上下文模式匹配技术 找到最合适的回复内容。 1988年，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的罗伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人开发了名为UC（UNIX Consultant）的聊天机器人系统。UC聊天机器人目的是帮助用户学习UNIX操作系统。 1990年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳（Hugh G. Loebner）设立了人工智能年度比赛------勒布纳奖（Loebner Prize）。勒布纳奖旨在借助交谈测试机器的思考能力，它被看做对图灵测试的一种时间，其比赛的奖项分为金、银、铜三等。目前为止，尚无参赛程序达到金奖或银奖标准。 在勒布纳奖的推动下，聊天机器人迎来了研究的高潮，其中较有代表性的聊天机器人系统是1995年12月23日诞生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity） 。随着 ALICE 一同发布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language） 目前在移动端虚拟助手的开发中得到了广泛的应用。 2001年，SmarterChild在短信和即时通信工具中广泛流行，使得聊天机器人第一次被应用在了即时通信领域。2006年，IBM开始研发能够用自然语言回答问题的最强大脑 Watson ，作为一台基于IBM“深度问答”技术的超级计算机， Watson 能够采用上百种算法在3秒内找出特定问题的答案。 2010年，苹果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技术来源于美国国防部高级研究规划局公布的CALO计划：一个简化军方繁复事务，且具备学习、组织及认知能力的虚拟助理。CALO计划衍生出来的民用版软件就是 Siri虚拟个人助理 。 此后，微软小冰、微软Cortana（小娜）、阿里小蜜、京东JIMI、网易七鱼等各类聊天机器人层出不穷，并且这些聊天机器人逐渐渗透进人们生活的各个领域。 2016年，全国各大公司开始推出可用于聊天机器人系统搭建的开放平台或开源架构。 2010年至今，标志性的聊天机器人产品如下图所示。 总结：随着人工智能相关技术“东风”渐起，自然语言处理研究硕果颇丰，聊天机器人相关技术迅速发展。同时，聊天机器人作为一种新颖的人机交互方式，正在成为移动搜索和服务的入口之一，毕竟搜索引擎的最终形态很可能就是 聊天机器人 。众多人工智能领域的探索者和开发者都想紧紧抓住并抢占聊天机器人这一新的交互入口。 下面从几个维度对齐进行分类介绍。 在线客服聊天机器人系统 的主要功能是自动回复用户提出的与产品或服务相关的问题，以降低企业客服运营成本、提升用户体验。代表性的商用在线客服聊天机器人系统有小i机器人、京东JIMI客服机器人、阿里小蜜等。以京东JIMI客服机器人为例，用户可以通过与JIMI聊天了解商品的具体信息、了解平台的活动信息、反馈购物中存在的问题等。另外，JIMI具有一定的 拒识能力 ，因此可以知道用户的哪些问题时自己无法回答的，且可以及时将用户转向人工客服。阿里巴巴集团在2015年7月24日发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人，取名为“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客户需求所在的垂直领域（服务、导购、助手等），通过“智能+人工”的方式提供良好的客户体验。 娱乐场景下聊天机器人系统 的主要功能是同用户进行不限定主题的对话（闲聊），从而起到陪伴、慰藉等作用。其应用场景集中在社交媒体、儿童陪伴及娱乐、游戏陪练等领域。有代表作的系统如微软的“小冰”、微信的“小微”、北京龙泉寺的“贤二机器僧”的等。 教育场景下的聊天机器人系统 可以根据教育内容的不同进一步划分。这类聊天机器人的应用场景为具备人机交互功能的学习、培训类产品，以及儿童智能玩具等。 个人助理类 应用可以通过语音或文字与用户进行交互，实现用户个人事务的查询及代办，如天气查询、短信手法、定位及路线推荐、闹钟及日程提醒、订餐等，从而让用户可以更便捷地处理日常事务。 智能问答类 聊天机器人系统可以回答用户以自然语言形式提出的事实型问题及其他需要计算和逻辑推理的复杂问题，以满足用户的信息需求并起到辅助用户决策的目的。不仅要考虑如 What、Who、Which、Where、When 等事实型问答，也要考虑如 How、Why 等非事实型问答，因此智能回答的聊天机器人通常作为聊天机器人的一个服务模块。 从实现的角度来看，聊天机器人可以分为 检索式 和 生成式 。检索式聊天机器人的回答是提前定义的，在聊天时机器人使用规则引擎、模式匹配或者机器学习训练好的分类器从知识库中挑选一个最佳的回复展示给用户。生成式聊天机器人不依赖于提前定义的回答，但是在训练机器人的过程中，需要大量的语料，语料包含上下文聊天信息和回复。 尽管目前在具体生产环境中，提供聊天服务的一般都是基于检索的聊天机器人系统，但是基于深度学习Seq2Seq模型的出现可能使基于生成的聊天机器人系统成为主流。 基于功能的聊天机器人可以分为问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动推荐系统4种。 目前，对问答系统和主动推荐系统的评价指标较为客观，评价方式也相对成熟。而面向任务的对话系统和馅料系统，在给定相同输入的情况下，系统回复形式可以多种多样，对于用户的同一输入，通常有多种合理且数目不固定的回复，这使得很难通过一种客观的机制对其进行评价，所以在评价时需要加入人的主观判断作为评价的依据之一。 通常，一个完整的聊天机器人系统框架如图，其主要包含自动语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成5个主要的功能模块。需要指出的是，并不是所有的聊天机器人系统都需要语音技术。 例如，以文字方式实现人机交互的聊天机器人系统，就不需要自动语音识别模块和语音合成模块。 Amazon Lex是一种可以在任何程序中使用语音和文本构建对话界面的服务。Amazon Lex提供可扩展、安全且易于使用的端到端(end2end)解决方案，以构建、发布和监控开发人员发布的机器人。下图展示了聊天机器人如何通过对话的方式协助用户完成订花的需求。 另一个典型的聊天机器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai积累了大量高质量的对话数据，有效促进了聊天机器人系统的发展，并通过将人工智能和人类智能结合，进一步提升了聊天机器人的智能水平。 聊天机器人的4种分类，包括 问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动推荐系统。 Siri被定位为面向任务的对话系统，为用户提供打电话、订餐、订票、放音乐等服务。Siri对接了很多服务，且设置了 “兜底” 操作，当Siri无法理解用户的输入时就命令搜索引擎返回相关的服务。Siri的出现引领了移动终端个人事务助理的商业化发展潮流。 下图是Siri的技术框架： 2011年2月，IBM耗资3000万美元研发的IBM Watson登上了美国著名智力问答竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)，面对节目中充满双管意思的英文问题，IBM Watson能做出分析并在庞大的自然语言知识库中寻找线索，将这些线索组合成答案。最终，IBM Watson压倒性地优势击败了节目中最聪明的人脑，同时创下了这个知识竞赛系列节目27年历史上的最高分。IBM Watson作为IBM公司研发的问答系统，集成了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等多项技术的应用，形成了假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的深度问答技术。IBM Watson可以分析自然语言形式的数据，通过大规模学习和推理，为用户提供个性化服务。 2012年7月9日，谷歌发布了智能个人助理Google Now。Google Now通过自然语言交互方式为用户提供页面搜索、自动指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基础上发布的语音助手。Allo具备随时间推移学习用户行为的能力。 2014年4月2号 主动推荐系统采用的是一种实现个性化信息推送的技术方式。主动推荐系统并不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为数据建立用户画像，从而基于用户画像主动向用户推荐系统认为能够满足用户兴趣和需求的信息。在电商购物（如阿里巴巴、亚马逊）、社交网络（如Facebook、微博）、新闻资讯（如今日头条）、音乐电影（如网易云音乐、豆瓣）等领域均有广泛而成功的应用。主动推荐系统本质上是一项帮助人们解决信息过载(information overload)问题的工具。所谓信息过载，是指用户真正需求、真正感兴趣的东西被淹没在其同类物品的海洋里。 主动的交互方式能够显著提升用户体验，且机器人主动交互的方式更接近真实的人与人之间的对话方式，使得对话更自然。 一种主动推荐的方式，是基于 知识图谱（Knowledge Graph） 的主动推荐系统。例如，在建立音乐领域的主动推荐系统时，可以先建立音乐领域知识图谱和用户知识图谱，然后在进行用户信息搜索的过程中建立起用户的音乐喜好画像，从而更精准地对用户进行音乐推送。 从图中可看出，在用户点播歌曲的过程中，主动推荐系统可以结合音乐知识图谱、用户个人知识图谱，以及用户的历史对话数据，综合给出最优的音乐推荐。 主动推荐系统与问答系统、面向任务的对话系统和闲聊系统被认为是聊天机器人产品的4种主要分类。
msn是什么
msn是Microsoft Service Network的简称，意思是微软网络服务，它是由微软公司推出的即时消息软件，可以进行文字聊天、语音对话、视频会议等服务的即时通讯工具，msn属于国际门户，比qq服务更为广泛。 msn是即时消息软件 msn的全称为“Microsoft Service Network”，意思是“微软网络服务”，是微软公司推出的即时消息软件，这款软件可以和他人进行文字聊天、语音对话、视频会议等即时交流。 msn和我国使用的QQ类似，是一款可以用来视频、音频等服务的即时通讯工具，不同的是msn属于国际门户，它还包括各类资讯、购物、游戏等方面内容，同时还有电子邮箱、blog门户服务等。 msn这款即时消息软件于1999年7月发布，但是在2013年3月15日，微软公司在除中国内地之外的 全球外围内关闭了即时通讯软件，Skype取而代之。直到2014年10月31日，msn正式退出中国市场。
msn是什么
MSN是MSN Messenger，一种Internet通信软件。MSN是一种Internet软件，它基于Microsoft高级技术。MSN是一种优秀的通信工具，使Internet浏览更加便捷，并通过一些高级功能加强了联机的安全性。这些高级功能包括家长控制、共同浏览Web、垃圾邮件保护器和定制其他无法登录或没有安装 MSN Messenger 。功能介绍：1、注册登陆：如果用户已经拥有 Hotmail或 MSN的电子邮件帐户就可以直接打开msn，点击“登录”按钮，输入用户的电子邮件地址和密码进行登录了。如果没有这类帐户，请申请一个Hotmail电子邮件帐户。2、添加新联系人：在 Messenger 主窗口中，单击“我想”下的“添加联系人”。选择“通过输入电子邮件地址或登录名创建一个新的联系人”，下一步后输入完整的对方邮箱地址，点“确定”后再“完成”，你就成功地输入一个联系人了，这个联系人上网登录MSN后，会收到将他加入的信息，如果他选择同意的话，他在线后就可以看到他。3、管理用户的组：在 Messenger 主窗口中，单击“联系人”菜单，指向“对联系人进行排序”，然后单击“组”，将联系人组织到不同的组中。在联系人名单的“组”视图中，右键单击现有组的名称，指向“管理组”，就可以创建、重命名或删除组以方便查找。4、发送即时消息：在用户的联系人名单中，双击某个联机联系人的名字，在“对话”窗口底部的小框中键入用户的消息，单击“发送”。在“对话”窗口底部，用户可以看到其他人正在键入。当没有人输入消息时，用户可以看到收到最后一条消息的日期和时间。
机器人伴侣的功能
机器人伴侣的功能有：“定制”功能、能够“做家务”、自带“伴侣模式”。1、第1大功能，就是支持定制，为了让消费者拥有独一无二的机器人伴侣，所以机器人公司就推出了“定制”功能。2、至于第2大功能，很多用户体验后，也表示相当吸引人，那就是能够“做家务”，毕竟男女搭配、干活不累，其实机器人伴侣，不仅能做到跟我们正常交流，也可以做一些简单的家务活，为我们的生活，带来更多的便利，毕竟它搭载了AI智能芯片，还拥有灵活的机械臂。所以能做家务，并不是什么奇怪的事情，只不过从工作效率来说，那就远远比不上真人了。3、然后，也就是第3大功能，机器人伴侣自带了“伴侣模式”，开启这个功能后，在机器人内部的发热装置，就会模拟出真实的体温，然后，我们就可以对机器人发布一些指令，你可以让它陪你聊天、玩游戏，也可以做一些别的事情，前提是它的内置程序中，能够做到这些事情。机器人伴侣介绍机器人伴侣app是一款智能聊天机器人工具软件有着智能聊天功能，此外还能进行陪护、娱乐、生活助手等服务哦，能够与你进行对话，非常的好用，让我们不再孤单寂寞。
人工智能是伴侣机器人吗？
你好朋友，希望我的回答可以给你带来帮助
智能系统可以根据我的兴趣、价值观、个性特点和生活目标，以及其他一系列关键因素，为我找到一个与我相辅相成的伴侣。这种情景让我感到兴奋和好奇，因为它可以为我带来许多潜在的好处。一. AI伴侣概述
在这个科技飞速发展的时代，我们不禁开始思考：有没有一种伴侣，不仅能够理解我们的思想，还能够与我们一起玩耍、探索世界、共同成长呢？答案是：有！这个伴侣就是基于生成式AI技术的AI伴侣。
那么什么是AI伴侣呢？简单来说，它就是一种基于人工智能技术，能够与人类进行智能互动的虚拟伴侣。它可以陪伴我们度过孤独的时光，也可以帮助我们解决生活中的一些问题，甚至可以成为我们最好的朋友。
想象一下，你可以和你的AI伴侣一起看电影、逛街、旅行，而且它永远不会烦你逛太久、看太多部电影，因为它也有自己的兴趣和爱好。它可以根据你的口味推荐电影、音乐、餐厅等等，让你的生活更加丰富多彩。AI伴侣还可以成为你的学习伴侣。它可以帮助你记忆单词、背诵诗歌，还可以给你讲解各种知识点，让你在学习的路上永远不会孤单。
当然，AI伴侣也不仅仅只是“机器人”，它也有自己的性格和情感。它可以倾听你的心声，安慰你的忧虑，与你一起分享喜悦。和AI伴侣在一起，你不再是孤独的，因为它永远在你身边。
虽然AI伴侣目前还只是一种虚拟存在，但是随着生成式AI技术的不断发展，我们相信未来AI伴侣会越来越智能、越来越人性化。就像电影《Her》中的那个AI伴侣一样，它们将成为我们生活中最亲密的伴侣。
二. 生成式AI技术简介
1、生成式AI技术的定义和原理
生成式AI技术是一种基于深度学习的人工智能技术，它可以让计算机“创造”出新的内容，比如文字、图片、音乐等等。这种技术已经被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，而且近年来在AI伴侣的开发中也发挥着重要作用。
生成式AI技术的原理很有趣，就像一位“诗歌大师”一样，它可以创造出优美动人的文本。这种技术的核心是神经网络，我们可以将它比作一个“大脑”，这个大脑可以通过学习大量的数据来“记忆”它们，然后利用这些记忆创造出新的东西。
以生成文本为例，首先我们需要给神经网络提供足够多的文本数据，让它学习这些文本的语法、语义等规则。接下来，我们可以通过输入一些关键词或者主题，让神经网络自动生成与之相关的文本。这个过程中，神经网络会不断调整自己的参数，使生成的文本越来越接近真实的语言。
通过这种方式，生成式AI技术可以创造出非常具有创造力的内容，比如可以生成非常有趣的故事、诗歌，甚至可以创作出新的音乐作品。这些内容往往可以达到甚至超越人类的创造力水平，因为它们可以同时运用大量的语言知识和技巧。
当然，生成式AI技术的应用远不止于此。例如，在计算机视觉领域中，它可以通过学习大量的图像数据来创造出新的图像，这些图像可以具有非常高的艺术价值和创意性。通过这种方式，我们可以让计算机变成一位“艺术家”，带给我们更多的美感和惊喜。
生成式AI技术是一种非常有趣、有用的人工智能技术，它可以让计算机创造出具有创造力和艺术价值的内容。这种技术在未来的AI伴侣开发中，也将起到重要的作用，让我们与AI伴侣之间的互动变得更加生动、有趣、有趣。
