RC有源滤波器的低通,高通,带通电路如何组合在一起
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1. 将低通滤波器和高通滤波器串联，就可以得到带通滤波器。必须满足“高通滤波器的截止频率”低于“低通滤波器的截止频率”，信号先通过低通滤波器，再接着通过高通滤波器。其实这两个滤波器串联就是带通，哪个在前都可以。
2. 将输入电压同时作用于低通滤波器和高通滤波器，再将两个电路的输出电压求和，就可以得到带阻滤波器。
**滤波器是对波进行过滤的器件**，是一种让某一频带内信号通过，同时又阻止这一频带外信号通过的电路。滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种，按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。
感谢您的信任，以上是我的回复，希望可以帮助您，祝您生活愉快。【摘要】
RC有源滤波器的低通,高通,带通电路如何组合在一起【提问】
RC有源滤波器的低通、高通、带通电路组合在一起的方法：. 将低通滤波器和高通滤波器串联，就可以得到带通滤波器。必须满足“高通滤波器的截止频率”低于“低通滤波器的截止频率”，信号先通过低通滤波器，再接着通过高通滤波器。其实这两个滤波器串联就是带通，哪个在前都可以。. 将输入电压同时作用于低通滤波器和高通滤波器，再将两个电路的输出电压求和，就可以得到带阻滤波器。滤波器是对波进行过滤的器件，是一种让某一频带内信号通过，同时又阻止这一频带外信号通过的电路。滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种，按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。感谢您的信任，以上是我的回复，希望可以帮助您，祝您生活愉快。【回答】
RC低通，高通滤波电路的基本工作原理
在基本的RC滤波电路中：C做输出端就是低通滤波器，R做输出就是高通滤波器基本原理是，当电容和电阻串联时，若电源为直流电（f=0 ），由于电容的隔直作用，故只有电容两端有电压，而电阻两端的电压为0，若电源为交流电（f>0 ），电容导通，频率越高导通阻抗越小，因而高通，考虑一个连续的过程，当电源频率由0变大时，电容两端电压由大变小，因而低通，而在高通电路中，电阻两端的电压由0慢慢变大，因而高通。扩展资料：高通滤波器，又称低截止滤波器、低阻滤波器，允许高于某一截频的频率通过，而大大衰减较低频率的一种滤波器 。它去掉了信号中不必要的低频成分或者说去掉了低频干扰。（1）按照所采用的器件不同分类有源高通滤波器、无源高通滤波器。无源高通滤波器： 仅由无源元件(R、L 和C)组成的滤波器，它是利用电容和电感元件的电抗随频率的变化而变化的原理构成的。这类滤波器的优点是：电路比较简单，不需要直流电源供电，可靠性高；缺点是：通带内的信号有能量损耗，负载效应比较明显，使用电感元件时容易引起电磁感应，当电感L较大时滤波器的体积和重量都比较大，在低频域不适用。有源高通滤波器：由无源元件(一般用R和C)和有源器件(如集成运算放大器）组成。这类滤波器的优点是：通带内的信号不仅没有能量损耗，而且还可以放大，负载效应不明显，多级相联时相互影响很小，利用级联的简单方法很容易构成高阶滤波器。并且滤波器的体积小、重量轻、不需要磁屏蔽(由于不使用电感元件）；缺点是：通带范围受有源器件(如集成运算放大器）的带宽限制，需要直流电源供电，可靠性不如无源滤波器高，在高压、高频、大功率的场合不适用。（2）按照滤波器的数学特性分为一阶高通滤波器、二阶高通滤波器等。以上两种分类方法相互独立。有源高通滤波器更为常见，如一阶有源高通滤波器、二阶有源高通滤波器等。参考资料：百度百科-高通滤波器
怎么判断滤波器是高通还是低通？
判断滤波器类型：用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”的。分母上有s的0次和1次，分子是s的1次，所以是较高的那个，简称“高次”。H(s)=a/(bs+c)分子上有“低次”，所以是低通。H(s)=as^2/(bs^2+cs+d)分子上有“高次”，所以是高通。H(s)=a/(bs^2+cs+d)分子上有“低次”，所以是低通。H(s)=as/(bs^2+cs+d)分子上有“中间次”，所以是带通。主要分类：按所处理的信号分为模拟滤波器和数字滤波器两种。低通滤波器：它允许信号中的低频或直流分量通过，抑制高频分量或干扰和噪声；高通滤波器：它允许信号中的高频分量通过，抑制低频或直流分量；带通滤波器：它允许一定频段的信号通过，抑制低于或高于该频段的信号、干扰和噪声；以上内容参考：百度百科-滤波器
低通滤波与高通滤波有什么区别?
1、高通滤波电路输入至输出之间是电容，输入和输出分别经电感接地；2、低通滤波电路输入至输出之间是电感，输入和输出分别经电容接地。定义滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。是根据观察某一随机过程的结果，对另一与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。起源滤波一词起源于通信理论，它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。“接收信号”相当于被观测的随机过程，“有用信号”相当于被估计的随机过程。例如用雷达跟踪飞机，测得的飞机位置的数据中，含有测量误差及其他随机干扰，如何利用这些数据尽可能准确地估计出飞机在每一时刻的位置、速度、加速度等，并预测飞机未来的位置，就是一个滤波与预测问题。这类问题在电子技术、航天科学、控制工程及其他科学技术部门中都是大量存在的。历史上最早考虑的是维纳滤波，后来R.E.卡尔曼和R.S.布西于20世纪60年代提出了卡尔曼滤波。现对一般的非线性滤波问题的研究相当活跃。
