Excel怎么预测数据？
把库存预测肢解成几个关键步骤。第一步：数据准备，依要求对EXCEL公式数据输入先看一组实际的数据，其中蓝色字体是已知具备的数据，黄色则是需要预测的库存数据。预测库存，则至少需要具备的数据是标注蓝色三行数据。为别是：上一年度月营收，上一年度月实际库存，本年度月营收目标。可参照始下截图与视频。第二步：依KPI目标调整预测数据假设要求实际目标要求对总体存货周转率提升10%，则总体平均存货库存也减少10%，具体数据如下截图标注粉色行。第三步：把总库存分解成不同物料形态的库存。这里讲的不同类别可以指的是：物料形态分类：原材料、半成品、在制品以及成品等。仓码分类：原材料仓、包装仓、成品仓、重要物资仓、五金仓、配件仓以及辅助物料仓等。这里我们以第一种物料类型实例说明。须依据上年度不同物料类别占总库存的比率，再计算对应类别库存总额，如下截图。第四：验证二无一次线性回归分析方法的准确度。存货周转天数=(（期初库存+期末库存）/2*30）/(营收*物料成本率）=(平均库存*30）/销售成本。依公式反推预测库存，平均库存=（目标周转天数*营收*物料成本率）/30，前提需要更多的数据信息，包括物料成本率与以往的周转天数做为计划依据。两种不同的方法得出库存预测吻度为97%（或103%）。
如何利用Excel进行数据预测？
一、算波动率因为没有明确的波动率概念，所以这里推荐两个统计学中计算样本数据偏差的公式：1.COVAR 计算样本协方差2.STDEV 计算样本标准方差以上两个公式返回值可以看出样本数据（增长率）的偏差情况二、预测题主没有说算波动率的具体用途，猜测是要做预测。可以使用Excel图表中的趋势线工具。举个例子，有这样一组数据：插入散点图：添加趋势线：设置趋势线选项：然后你会得到一个一元三次方程：y = 3E-05x3 + 0.0015x2 - 0.1169x +18.552当前数据有28个样本，如果要预测第29个，将x赋值29带入方程求解：得到下一个样本数据预测值17.155趋势线选项具体怎么设置，还要看你数据本身的分布状态，选择符合数据客观规律的趋势线选项，能够让你更为准确的预测下一周期数据。
