docker

时间:2024-11-18 07:57:17编辑:优化君

Docker 的国内现状和未来发展是怎样的

Docker在国外很受欢迎,但在中国非常小众。我很少听说它在公司的实际使用。国内现状:1.开发/测试服务设置和部署:节省人力和机器资源。大多数互联网服务都是基于DB+业务逻辑+web服务+webUI,在宏服务中提供了许多功能。虽然Dev只需要在整个系统中开发一小部分功能,但是测试依赖于许多其他组件。在这一点上,docker减少了环境部署中的能量损失,同时在一台机器上运行多个docker container,以节省机器成本。2.在线环境部署:前景不错,还有很长的路要走。尽管像dclould这样的公司在容器编排方面做得很好,docker仍然很年轻,特别是在文件系统不稳定的情况下。网络环境相对于开发环境是干净的、统一的,部署的痛点要轻得多。3.此外:实际上docker的主要优势在于轻量级虚拟化,性能损失比VM小得多,在宏服务下比VM节省更多的资源以减少企业成本,在云计算领域,仍然是有希望的。最后,您可以关注daocloud&& & linnet的业务方向,作为卖docker的公司,它比使用docker的公司更全面。总结:我对国内发展持乐观态度,特别是在集成测试、ci等方面的发展。毕竟,agile是发展的方向,agile与ci是不可分割的,使用docker来运行ci是合适的。

Docker 的国内现状和未来发展是怎样的

Ubuntu Docker早期是首选,现在有7、7个支持Docker bla的工具,EPEL赐福6.5有正式的更新RPM Docker更新,所以我们的在线系统是6.5+Oracle UEK 3.8内核。据我所知,你的大工厂只是蝙蝠。他们在10年内就开始这么做了。其他公司不这么做。劳动力成本太高。当然,你也可以给我一个反驳我的例子,我是一个聪明的人,不要问我为什么。这家小工厂的机器成本比劳动力成本高。由于该公司自身在语言机器上的运行时间隔离,一些公司正在尝试改善VM性能,现在docker只是平衡了这两者。对于小公司来说,生存是第一个要素。Go已经脱离了主流。现在唯一可以解决的问题是并发性,但它是否相关?我们当前的调度器是用Python编写的,HTTP接口担心一些蛾子语言的问题。在这个例子中,你能做的最坏的事情就是c。国内许多像CentOS,码头工人可以使用CentOS的社区或创建自己的图像。但如果只有纯使用特定的服务,如复述,然后使用这张图片复述,存储库是好的,为什么关心图像使用Linux发行版什么?;许多老学校在中国使用木偶或直接的Shell脚本。事实上,经验是第一位的,什么工具并不重要。3我们是小公司,但是我们使用阿里云或Linode,我们也使用码头工人。在同一个虚拟机应用程序使用不同的Dcoker隔离,方便和安全的原因,我们使用Dcoker,部署和管理这些,我们只是写一些Shell脚本,稍后将使用Ansible;大多数的需求。使用服务的官方形象+码头工人原生命令可以见面,不能做一些特殊配置随着Dcokerfile,通常也可以解决,至于深度开发利用去做这件事的,偏离了初衷使用Dcoker和自然,和感觉没有必要做的。

docker有个啥用啊_docker是啥?是干什么的?

Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎,源代码托管在Github上,基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker自2013年以来非常火热,无论是从github上的代码活跃度,还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持,就连Google的ComputeEngine也支持docker在其之上运行。一款开源软件能否在商业上成功,很大程度上依赖三件事-成功的usercase(用例),活跃的社区和一个好故事。dotCloud自家的PaaS产品建立在docker之上,长期维护且有大量的用户,社区也十分活跃,接下来我们看看docker的故事。环境管理复杂-从各种OS到各种中间件到各种app,一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多,且难于管理,这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。云计算时代的到来-AWS的成功,引导开发者将应用转移到cloud上,解决了硬件管理的问题,然而中间件相关的问题依然存在(所以openstackHEAT和AWS都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。虚拟化手段的变化-cloud时代采用标配硬件来降低成本,采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在docker看来,都在浪费资源,因为用户需要的是高效运行环境而非OS,GuestOS既浪费资源又难于管理,更加轻量级的LXC更加灵活和快速LXC的移动性-LXC在linux2.6的kernel里就已经存在了,但是其设计之初并非为云计算考虑的,缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性,决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。

如何通俗解释Docker是什么?

通俗解释docker就是集装箱。Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几个部分组成:DockerClient客户端。Docker Daemon守护进程。Docker Image镜像。DockerContainer容器。在docker的网站上提到了docker的典型场景:Automating the packaging and deployment of applications(使应用的打包与部署自动化)。Creation of lightweight, private PAAS environments(创建轻量、私密的PAAS环境)。Automated testing and continuous integration/deployment(实现自动化测试和持续的集成/部署)。Deploying and scaling web apps, databases and backend services(部署与扩展webapp、数据库和后台服务)。

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