物联网的出现，实现了人与物、物与物的沟通交流，打造了一个万物互联的智能世界。
在四层物联网模型中，主要分为感知层、网络层、平台层、应用层四大层级。
其中，云平台是网络架构和产业链条中的关键枢纽，它就像物联网体系里的大脑，承载并运算着万物互联后产生的庞大数据，发挥出巨大价值。
云平台搭建，是完成智能应用的必要环节之一。
不管是在哪一领域存在物联网需求，其根本属性都离不开将物品的数据传输到网络中。那该怎么把数据传输到网络中去呢?
1、拥有将数据传输到网络的能力
首先，需要判断终端设备有没有直接通讯的能力？是直接联网？还是必须要借助一个能上云的网关来实现？不管是直接接入还是网关接入，最终的目的，是让感知层的终端进行网络对话。
日常所见的路由器、DTU、 网络通讯盒子等网络传输工具，都是为了实现这一功能。
2、有一套物联网通信协议
接下来，需要思考如何进行设备与云端的通信了。
既然要互通，则需要一套通信协议，只有遵循该套协议的设备才能够正常的通信并交换数据。
常用的物联网通信协议主要有MQTT, COAP等,不同的协议使用在不同特性的通信链路上。本次篇幅有限，通信协议不展开讨论了。
获得了现实中网络通讯的设备，也了解所用的通讯协议，就可以搭建一套云端平台了。
1、基础资源的选择
要搭建支持海量设备接入的云平台，首先需要一个地方来接受设备传递上来的数据。
自己购买电脑，或是组建一套机房，这两种方式都是可行的。
但在自己组建机房搭建数据中心，还需要考虑成本高、技术要求高、资质难、选址难、建设难、运维难等一系列问题。
综合来看，最佳搭建方式是租用IDC服务商的成熟产品，其成本低、更快速的优势明显。
2、服务器配置选型
服务器配置选型，一般需要考虑以下几点因素：
服务器的供应商、成本、选址配置规格: CPU、内存大小、磁盘容量、带宽大小操作系统、管理方式等越基础的东西影响的范围越大，每一个条件都需要根据专业知识去仔细斟酌。
3、云平台的设计
云平台的定位、后续发展规划、设计之初极限，是搭建整个平台的方法论，必须非常清晰明确后才可以动手搭建，否则后面会带来更大的工作量。
接下来，我们需要购买或者开发一套软件系统，以接收和识别设备传递上来的数据，这里主要涉及到平台的架构和程序的研发，篇幅有限不展开了，如果大家感兴趣请积极留言参与讨论。
区别于传统互联网云平台，物联网云平台需要考虑海量的设备接入。
在物联网应用中，1个人有成千上百台设备是很常见的情况，每一台设备都可能有几十甚至几百个要采集的点。
4、数据的发掘与分析
假如你搞定了平台软件接入层面的问题，那么接下来应该考虑什么呢?21世纪，什么最重要? 是数据！
有了大量的物联网设备数据后，我们可以去挖掘里面的规律、商业价值，并对设备未来的状态进行管理预测。
这个时候我们就可以对拿到的数据做很多操作了，比如:
对终端设备的状态监控对终端设备的远程控制对终端设备的数据汇总分析总之，能拿到什么样的数据就能就用什么样天马行空的思路去处理都可以。
这个时候你又进入了一个新的领域-大数据处理!
物联网是一个综合性很强的学科,每一个具体的点都需要深厚的专业知识去细细斟酌。篇幅有限，仅给大家提供一个小小的思路。
如果你单枪匹马准备踏上梦的征程，就要先冷静的看看要走的路有多么崎岖。
不过，关于云平台那些最不起眼、最耗时、最基础的部分，已经有人悄悄的帮你实现了！
